Система підтримки прийняття рішень для управління кредитними ризиками банку
Вантажиться...
Дата
2021
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Дипломна робота: 111 ст., 52 рис, 9 табл., 2 дод., 30 джерел.
Об’єкт дослідження - набір статистичних даних щодо наданих банком
споживчих кредитів фізичним особам.
Предмет дослідження: застосування алгоритмів машинного навчання
до задач, що мають місце в рамках кредитного скорингу.
Мета даної роботи полягає у дослідженні та вдосконаленні існуючих
методик побудови скорингових моделей та розробці системи підтримки
прийняття рішень для оцінювання кредитоспроможності фізичних осіб з
використанням машинного навчання.
У роботі розглядається процес аналітичного прогнозування
результату кредитів на основі методів машинного навчання. Наведено
огляд сучасних моделей машинного навчання і методику іх побудови,
процес підготовки даних і огляд даних щодо кредитних випадків і побудова
моделей на основі цих даних. Було проаналізовано результати моделювання
задля вибору оптимальної моделі машинного навчання для побудови на її
основі системи підтримки прийняття рішень.
Результатом роботи є визначення методів кредитного скорингу та
розробка архітектури системи підтримки прийняття рішення щодо надання
кредитів у фінансових організаціях.
Опис
Ключові слова
кредитування, попередження дефолту, кредитний скоринг, моделі машинного навчання, аналіз якості моделей, crediting, default prevention, credit scoring, machine learning models, model quality analysis
Бібліографічний опис
Гальцева, А. Є. Система підтримки прийняття рішень для управління кредитними ризиками банку : дипломна робота ... бакалавра : 122 Комп'ютерні науки / Гальцева Анастасія Євгенівна. – Київ, 2021. – 110 с.