Методи штучного інтелекту для виявлення та запобігання шахрайству в банківському секторі
Вантажиться...
Дата
2021
Автори
Пашнєва, Ольга Миколаївна
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Дипломна робота містить: 115 с., 47 рис., 9 табл., 2 додатки, 19 джерел.
Об’єкт даного дослідження – Навчальні вибірки даних з звичайними та
шахрайськими банківськими транзакціями.
Мета та цілі роботи – Дослідити існуючі підходи для роботи з
незбалансованими даними, різні архітектури моделей машинного навчання та їх
ефективність для виявлення банківського шахрайства.
Предмет дослідження – математичні методи аугментації даних, статистичні
моделі, методи машинного навчання (зокрема глибокого машиного навчання).
Результатом роботи є система, що здатна робити передбачення є транзакція
звичайною, або шахрайською.
Опис
Ключові слова
методи штучного інтелекту, різні архітектури моделей машинного навчання, different machine learning models, mathematical methods for data augmentation
Бібліографічний опис
Пашнєва, О. М. Методи штучного інтелекту для виявлення та запобігання шахрайству в банківському секторі : дипломна робота ... бакалавра : 122 Комп'ютерні науки / Пашнєва Ольга Миколаївна. – Київ, 2021. – 115 с.