Система прогнозування відтоку клієнтів банку на основі моделей машинного навчання
Вантажиться...
Дата
2021
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Дипломна робота: 137 с., 61 рис., 10 табл., 2 додатки, 24 джерел.
Об’єкт дослідження – власники кредитних карток, представлені
статистичними даними.
Предмет дослідження – методи обробки статистичних даних і моделі
машинного навчання на основі статистичних даних для прогнозування відтоку
клієнтів, що користуються кредитною карткою.
Мета роботи – побудова системи прийняття рішень для прогнозування
відтоку клієнтів на основі методів машинного навчання.
У роботі розглядається процес аналітичного прогнозування відтоку
клієнтів на основі методів машинного навчання. Особлива увага приділяється
підготовці даних і створенню моделей прогнозування. Наведено огляд
сучасних моделей машинного навчання і методику їх побудови, процес
підготовки даних і огляд даних щодо відтоку клієнтів банку і побудова
моделей на основі цих даних. Запропоновано найефективнішу модель
машинного навчання для побудови на її основі системи прийняття рішень.
Опис
Ключові слова
кредитування, аналітичне прогнозування відтоку клієнтів, моделі машинного навчання, аналіз якості моделей, crediting, analytical forecasting bank customer churn, machine learning models, analysis of model quality
Бібліографічний опис
Цимбал, Ю. О. Система прогнозування відтоку клієнтів банку на основі моделей машинного навчання : дипломна робота ... бакалавра : 122 Комп'ютерні науки / Цимбал Юлія Олександрівна. – Київ, 2021. – 137 с.