Засоби на основі модифікованого алгоритму виявлення інформаційних атак на хмарні сервіси

Вантажиться...
Ескіз

Дата

2021

Назва журналу

Номер ISSN

Назва тому

Видавець

КПІ ім. Ігоря Сікорського

Анотація

Актуальність теми. Комп’ютерні мережі в сучасну епоху стали основою багатьох установ, включаючи урядові, дослідницькі та оборонні організації. З розвитком інтернету, хмарних обчислень, інтернету речей, сучасних мереж, постало завдання захисту таких ресурсів. Основні проблеми безпеки класифікуються як загрози цілісності, доступності та конфіденційності. Інформація, яка зберігається й обробляється, має бути конфіденційна та цілісна, а ресурси, які використовуються, мають бути доступні. DDoS-атака є основною загрозою доступності ресурсів, оскільки вона намагається запобігти нормальному трафіку між клієнтом і сервером. DDoS-атаки стали звичною практикою в суто конкурентній боротьбі. Піддаватися атакам на замовлення можуть офіційні сайти компаній конкурентів. Іноді хакери займаються прямим шантажем приватних компаній, вимагаючи гроші за те, щоб не атакувати їх сайти. Тому розробка спеціальних інструментів, які зможуть покращити безпеку додатків є актуальною і важливою задачею. Об’єктом дослідження єі приватні або публічні хмарні середовища. Предметом дослідженняі є методи та алгоритми виявлення та запобіганняі інформаційних атак, зокрема DDoS-атак. Мета роботи: створено алгоритм виявлення інформаційних атак, що відрізняється використанням алгоритму Зозулі щодо оптимізації навчання і дозволяє підвищити ефективність розпізнавання DDoS атак на 3,87%.. Наукова новизнаі полягає в наступному: створено модифікований алгоритм виявленняі інформаційних атак, який дозволяє оптимізувати навчання нейронноїі мережі засобами алгоритму Зозулі. Практична цінність отриманихі в роботі результатів полягає в тому, щоі запропонований модифікований алгоритм дасть змогу з більшоюі точністю та швидкістю виявляти та запобігати інформаційнимі атакам, таким як DDoS-атаки. Розроблений десктопі-додаток дасть змогу протестувати оптимізований алгоритм наі практиці. Апробація роботи. Основні положення і результатиі роботи були представлені та обговорювались на науковійі конференції магістрантів та аспірантів «Прикладна математика таі комп’ютинг» ПМК-2021, а ще на VІI Міжнародна науково-технічна Internet-конференція «Сучасні методиі, інформаційне, програмне та технічне забезпечення систем керуванняі організаційно-технічними та технологічними комплексами». Також, результатиі роботи, програмні засоби були впроваджені в діючеі підприємство. Структура та обсяг роботи. Магістерська дисертаціяі складається з вступу, чотирьох розділів та висновківі. У вступі подано загальну характеристику роботи, зробленоі оцінку сучасного стану проблеми, обґрунтовано актуальність напрямкуі досліджень, сформульовано мету і задачі досліджень, показаноі наукову новизну отриманих результатів і практичну цінністьі роботи, наведено відомості про апробацію результатів іі їхнє впровадження. У першому розділі проведено аналізі предметної області, розглянуто існуючі системи захисту віді інформаційних атак, а також проведений аналіз, якийі дає змогу визначити основні переваги та недолікиі розробленого модифікованого алгоритму. У другому розділі аналізі мов програмування та обґрунтування вибору засобів реалізаціїі та модифікації. У третьому розділі приводиться структурноі-алгоритмічна організація розроблюваного десктоп-додатку. У четвертомуі розділі описується аналіз та тестування розробленого оптимізованогоі алгоритму. У висновках представлені результати проведеної роботиі та порівняння з іншими існуючими алгоритмами машинногоі навчання. Робота представлена на 92 аркушах, міститьі посилання на список використаних літературних джерел.

Опис

Ключові слова

машинне навчання, machine learning, DDoS-атаки, хмарні середовища, алгоритм пошуку Зозулі, інформаційніі атаки, cloud environments, DDoS attacks, Cuckoo search algorithm, information attacks

Бібліографічний опис

Бідяк, М. А. Засоби на основі модифікованого алгоритму виявлення інформаційних атак на хмарні сервіси : магістерська дис. : 123 Комп’ютерна інженерія / Бідяк Михайло Андрійович. – Київ, 2021. – 100 с.

ORCID

DOI