Методи та засоби прогнозування індексу акцій у реальному часі на базі хмарних обчислювальних сервісів
Вантажиться...
Дата
2021
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Магістерська дисертація: 92 с., 28 рис., 21 табл., 1 дод., 30 джерел.
Тема роботи — Методи та засоби прогнозування індексу акцій у
реальному часі на базі хмарних обчислювальних сервісів.
Об’єкт дослідження — методи прогнозування акцій на базі хмарних
обчислювальних сервісів.
Предмет досліджень — багатошарова нейронна мережа, згорткова
нейронна мережа та мережа довгої короткочасної пам’яті, хмарні обчислювальні
сервіси, Amazon Web Services.
Мета роботи — підвищити ефективність прогнозування індексу акцій на
базі хмарних обчислювальних сервісів та розробити модель реалізації системи
на базі хмарних сервісів.
Актуальність — використання апарату штучних нейронних мереж дає
змогу робити більш точні передбачення ціни акцій порівнюючи з іншими
технічними методами. Хмарні сервіси забезпечують швидке та гнучке
розгортання інфраструктури, забезпечує їх повсякчасну доступність.
В ході виконання роботи було реалізовано декілька ахітектур нейронних
мереж та проведено аналіз результатів їх роботи. Також було cпроектовано
систему прогнозування індексу акцій в реальному часі на базі хмарних сервісів.
Для покращення результатів у майбутньому можна застосувати Keras
Tuner, який автоматично підбирає гіперпараметри нейронної мережі. Також
можна використовувати додаткову інформацію про компанію і додавати ці дані
до моделей.
Опис
Ключові слова
індекс акцій, багатошарові нейронні мережі, згорткові нейронні мережі, нейронні мережі довгої короткочасної пам’яті, Python, хмарні обчислювальні сервіси, Amazon Web Services, Google Cloud Platform, stock index, multilayer neural network, convolutional neural network, long short-term memory, cloud compute services, Amazon Web Services, Google Cloud Platform
Бібліографічний опис
Величко, Г. В. Методи та засоби прогнозування індексу акцій у реальному часі на базі хмарних обчислювальних сервісів : магістерська дис. : 124 Системний аналіз / Величко Георгій Вячеславович. – Київ, 2021. – 92 с.