Статистичний аналіз акустичного випромінювання скутера
Вантажиться...
Дата
2022
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Мета роботи – вивчити особливості акустичного випромінювання ску-тера та статистичні методи аналізу акустичних сигналів скутера.
Використані методи аналізу: отримання оцінок математичного споді-вання, дисперсії, кумулянтних коефіцієнтів, спектральної щільності та коре-ляційної функції сигналів скутера в різних режимах роботи (заведення, холо-стий хід, розгін, робота на високих обертах, повернення в режим холостого ходу, заглушення).
Отримані результати. В ході роботи було виявлено, що дисперсія, кумулянтні коефіцієнти (коефіцієнти варіації, асиметрії та ексцесу), спектра-льна щільність та кореляційна функція надають інформацію, достатню для ідентифікації режиму роботи скутера. Спектральна щільність та кореляційна функція також дають можливість вирізняти з усього сигналу окремі спектра-льні складові, що може бути використано для виявлення деталей скутера, що виконують поступальні повторювані рухи та створюють надлишковий акус-тичний тиск.
Рекомендації щодо використання досліджень. Методи аналізу, опи-сані в цій дипломній роботі можуть стати зручним інструментом, наприклад, для механіків, що працюють зі скутерами, що мають дефекти. Підручні засо-би автоматичного виявлення, обробки сигналів та відображення інформації, що використовують статистичні методи обробки даних, могли б бути вико-ристані для ідентифікації режимів роботи скутер та його несправностей, що призводять до надлишкового акустичного випромінювання.
Опис
Ключові слова
скутер, акустичне випромінювання, шумове забруднення, математичне сподівання, дисперсія, кумулянти, спектральна щільність, кореляційна функція, scooter, acoustic radiation, noise pollution, mathematical expectation, variance, cumulants, spectral density, correlation function
Бібліографічний опис
Введенський, Е. Д. Статистичний аналіз акустичного випромінювання скутера : дипломна робота ... бакалавра : 171 Електроніка / Введенський Едуард Дмитрович. – Київ, 2022. – 57 с.