Магістерські роботи (ІПЗЕ)
Постійне посилання зібрання
У зібранні розміщено магістерські дисертації на здобуття ступеня магістра.
Переглянути
Нові надходження
Документ Відкритий доступ Програмне забезпечення збору та аналізу даних для управління мікрогрідами в реальному часі(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2026) Ващенко, Максим Юрійович; Шпурик, Вадим ВасильовичМагістерська дисертація за темою «Програмне забезпечення збору та аналізу даних для управління мікрогрідами в реальному часі» виконана студентом кафедри цифрових технологій в енергетиці НН ІАТЕ Ващенком Максимом Юрійовичем зі спеціальності 121 «Інженерія програмного забезпечення» за освітньо-науковою програмою «Інженерія програмного забезпечення інтелектуальних кібер-фізичних систем в енергетиці» і складається зі: вступу; 5 розділів («Аналіз предметної галузі та огляд існуючих підходів», «Методи та засоби інтелектуального управління мікрогрідами», «Проектування середовища навчання та функції винагороди», «Програмна реалізація та верифікація результатів», «Розробка стартап-проєкту»), висновків до кожного з цих розділів; загальних висновків; списку використаних джерел; ілюстрацій; таблиць та додатків. Загальний обсяг роботи __ сторінок. Актуальність теми. Оперативне управління мікрогрідом є задачею багатокритеріальної оптимізації в умовах стохастичного середовища. Класичні методи диспетчеризації не здатні ефективно її розв'язувати, тоді як глибоке навчання з підкріпленням дозволяє агенту навчитись оптимальній стратегії без побудови явної моделі системи. Аналіз існуючих платформ виявив характерну прогалину: жодне з доступних рішень не поєднує збір телеметрії, інтелектуальну диспетчеризацію та аналітику в єдиній архітектурі. Мета роботи і завдання дослідження. Метою роботи є розробка програмного забезпечення для збору та аналізу даних з інтелектуальним управлінням мікрогрідом у режимі реального часу на основі алгоритму Deep Q-Network. Для досягнення мети вирішуються задачі: аналіз архітектури мікрогрідів та існуючих програмних рішень; формалізація задачі диспетчеризації як марковського процесу прийняття рішень; розробка підсистеми збору та валідації телеметричних даних; проектування середовища навчання та функції винагороди; навчання DQN-агента та верифікація результатів; розробка FastAPI-сервера та інтерактивного інтерфейсу оператора. Об'єкт дослідження. Процес інтелектуального управління розподіленими енергетичними ресурсами мікрогріду в режимі реального часу. Предмет дослідження. Методи, алгоритми та архітектурні рішення для збору й валідації телеметричних даних, прогнозування часових рядів та інтелектуальної диспетчеризації на основі глибокого навчання з підкріпленням. Наукова новизна одержаних результатів. Задачу оптимального керування мікрогрідом вперше формалізовано як марковський процес прийняття рішень із функцією винагороди у вигляді зваженої суми семи нормалізованих штрафних складових різної фізичної розмірності. Розроблено методику ітеративного проектування функції винагороди, що забезпечує відтворюваність методу для інших задач диспетчеризації. Практичне значення одержаних результатів. Навчений DQN-агент суттєво знижує сукупні операційні витрати відносно пасивної стратегії та евристичного алгоритму управління. Час прийняття рішення агентом на 3–4 порядки менший за час розв'язання задачі MPC, що забезпечує практичну придатність для управління в реальному часі. Топологічно-незалежна архітектура дозволяє адаптувати платформу до іншого мікрогріду без зміни коду.Документ Відкритий доступ Вебзастосунок «Код-детектив» для інтерактивного навчання програмуванню на основі ігрових сценаріїв(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2026) Власюк, Іван Вікторович; Свинчук, Ольга ВасилівнаМагістерська дисертація за темою «Вебзастосунок «Код-детектив» для інтерактивного навчання програмуванню на основі ігрових сценаріїв» виконана студентом кафедри інженерії програмного забезпечення в енергетиці НН ІАТЕ Власюком Іваном Вікторовичем зі спеціальності 121 «Інженерія програмного забезпечення» за освітньо-професійною програмою «Інженерія програмного забезпечення інтелектуальних кібер-фізичних систем в енергетиці» і складається зі: вступу; 5 розділів («Постановка завдання створення вебзастосунку "Код-детектив"», «Огляд існуючих навчальних систем та обґрунтування напряму дослідження», «Програмні інструменти для вирішення поставленого завдання», «Опис програмної системи», «Розробка стартап-проєкту»), висновків до кожного з цих розділів; загальних висновків; списку використаних джерел, який налічує 26 джерел; 24 ілюстрації. Загальний обсяг роботи 120 сторінок. Актуальність роботи Зростання ролі практико-орієнтованого ІТ-навчання потребує платформ, які поєднують перевірку знань, виконання коду, адаптивну підтримку та мотиваційні механіки. Наявні рішення здебільшого покривають лише окремі аспекти, тому розробка інтегрованого вебзастосунку для цілісної навчальної взаємодії є актуальною. Мета роботи і завдання дослідження Метою роботи є розробка вебзастосунку «Код-детектив» для інтерактивного навчання програмуванню на основі ігрових сценаріїв. Для досягнення мети поставлені такі завдання: проаналізувати існуючі вебплатформи для навчання програмуванню для виявлення переваг та недоліків; розробити архітектуру вебзастосунку, визначивши основні компоненти та структуру бази даних; розробити логічну структуру навчального контенту у вигляді послідовних вузлів та умов доступу до них; спроєктувати логіку гейміфікації та адаптивності навчального процесу; програмно реалізувати вебзастосунок «Код-детектив», забезпечивши інтеграцію ігрових сценаріїв з інструментами автоматизованої перевірки програмного коду. Практичне значення одержаних результатів Розроблено працездатний вебзастосунок, придатний для використання у ЗВО, навчальних центрах і корпоративному навчанні. Система забезпечує автоматизоване оцінювання, прозоре відстеження прогресу, зниження ручного навантаження викладачів і можливість подальшого масштабування.Документ Відкритий доступ Методи та програмне забезпечення визначення показників функціональної стійкості інформаційної системи на основі машинного навчання(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2026) Дудкін, Олексій Миколайович; Мусієнко, Андрій ПетровичМагістерська дисертація за темою «Методи та програмне забезпечення визначення показників функціональної стійкості інформаційної системи на основі машинного навчання» виконана студентом кафедри інженерії програмного забезпечення в енергетиці НН ІАТЕ Дудкіним Олексієм Миколайовичем зі спеціальності 121 «Інженерія програмного забезпечення» за освітньо-професійною програмою «Інженерія програмного забезпечення інтелектуальних кібер-фізичних систем в енергетиці» і складається зі: вступу; 5 розділів («Задача реалізації нових методів оцінки функціональної стійкості на основі алгоритмів машинного навчання», «Аналіз існуючих порівняльних аналізів», «Засоби для розробки програмної системи та схематичний опис її реалізації», «Робота користувача із програмою та проведення тестувальних досліджень», «Розробка стартап-проекту»), висновків до кожного з цих розділів; загальних висновків; списку використаних джерел, який налічує 18 джерел; 42 ілюстрації; 3 додатки. Загальний обсяг роботи 127 сторінок. Актуальність роботи Прогнозування збоїв в роботі системи в реальному часі на основі зібраних статистичних даних; Оцінка показників функціональної стійкості відразу декількома методами із можливістю порівняльного аналізу між ними; Схематична побудова абстрактного представлення моделей інформаційних систем; Використання штучного інтелекту, зокрема різних алгоритмів машинного навчання як широковживаного на даний момент підходу до вдосконалення автоматизованої роботи саме для оцінки показника функціональної стійкості інформаційних систем; Необхідність швидко досліджувати дуже великі системи, які майже неможливо оцінювати вже існуючими класичними методами; Пошук взаємозв’язків між не схожими за структурою системами. Мета роботи і завдання дослідження Метою роботи є створення нових методів розрахунку показників функціональної стійкості інформаційних систем на основі алгоритмів машинного навчання і їх порівняння з класичними підходами. Для досягнення мети визначені наступні задачі: Проаналізувати існуючі методи стійкості щодо їх переваг і недоліків; Вибрати розповсюджені алгоритми машинного навчання; Визначити стек технологій для реалізації програми; Розробити редактор моделей систем і калькулятор стійкості; Протестувати застосунок на різноманітних графах моделей систем Практичне значення одержаних результатів полягає в отриманні розрахованої інформації відносно обраної моделі інформаційної системи для дослідження методів розрахунку функціональної стійкості. Головної перевагою є той факт, що програмний застосунок є одночасно і редактором, і калькулятором, а отже охоплює великий спектр задач для виконання. Найбільш корисною програма буде для інженерів, яким потрібні точні чи наближені розрахунки, та науковцям, для яких важливі дослідження різних систем в теоретичному плані.Документ Відкритий доступ Програмне забезпечення для інтелектуального моніторингу розподілених енергетичних ресурсів мікромережі з використанням IoT і граничних обчислень(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2026) Жовмір, Максим Володимирович; Сарибога, Ганна ВолодимирівнаМагістерська дисертація за темою «Програмне забезпечення для інтелектуального моніторингу розподілених енергетичних ресурсів мікромережі з використанням IoT і граничних обчислень» виконана студентом кафедри інженерії програмного забезпечення в енергетиці НН ІАТЕ Жовміром Максимом Володимировичем зі спеціальності 121 «Інженерія програмного забезпечення» за освітньо-професійною програмою «Інженерія програмного забезпечення інтелектуальних кібер-фізичних систем в енергетиці» і складається зі: вступу; 5 розділів («Опис предметної області та постановка завдання», «Аналіз та дослідження існуючих методів», «Програмні інструменти та технології реалізації системи», «Опис програмної системи та реалізації», «Основні наукові та практичні результати»), висновків до кожного з цих розділів; загальних висновків; списку використаних джерел, який налічує 29 джерел; 13 ілюстрацій; 6 таблиць; 3 додатків. Загальний обсяг роботи 117 сторінок. Актуальність роботи В умовах енергетичної кризи та систематичних руйнувань інфраструктури України, перехід до розподілених енергетичних ресурсів стає критичною необхідністю. Традиційні хмароцентричні системи моніторингу мають високу латентність та залежність від інтернет-зв’язку. Актуальність дослідження зумовлена потребою у створенні автономних інтелектуальних Edge-вузлів, здатних здійснювати предиктивний аналіз та керування енергобалансом безпосередньо на місці генерації, мінімізуючи навантаження на мережу та забезпечуючи живучість мікромережі під час блекаутів. Мета роботи і завдання дослідження Метою роботи є підвищення автономності та ефективності функціонування розподілених мікромереж шляхом розробки програмно-алгоритмічного забезпечення на базі парадигми граничних обчислень та методів глибокого навчання. Для досягнення мети вирішено такі завдання: дослідити архітектурні особливості граничних обчислень; розробити асинхронне програмне ядро для локального збору та обробки телеметрії; створити модель прогнозування генерації на базі нейромережі; імплементувати агентне управління накопичувачами енергії на основі алгоритму з донавчанням; проаналізувати відмовостійкість системи в умовах відсутності зовнішнього зв'язку. Практичне значення одержаних результатів: Розроблене програмне забезпечення може бути впроваджене на об'єктах критичної інфраструктури для забезпечення автономного енергопостачання. Результати дозволяють скоротити мережевий трафік на 90% та зменшити час реакції системи до 45 мс. Створене ПЗ готове до інтеграції в промислові контролери для управління фотоелектричними станціями потужністю до 30 кВт.Документ Відкритий доступ Програмне забезпечення класифікації морських об’єктів по заданим класифікаційним параметрам(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2026) Майоров, Іван Денисович; Варава, Іван АндрійовичДипломна робота за темою «Програмне забезпечення класифікації морських об’єктів по заданим класифікаційним параметрам» виконана студентом кафедри НН ІАТЕ Майоровим Іваном Денисовичем зі спеціальності 121 «Інженерія програмного забезпечення» за освітньо-професійною програмою «Інженерія програмного забезпечення інтелектуальних кібер-фізичних систем в енергетиці» і складається зі: вступу; 5 розділів («Опис предметної області. Постановка завдання», «Метод класифікації гідроакустичних сигналів на основі параметричних правил», «Програмні інструменти для вирішення поставленого завдання», «Опис програмної системи та тестуванні», «Розробка стартап-проекту»), висновків до кожного з цих розділів; загальних висновків; списку використаних джерел, який налічує 16 джерел; 20 ілюстрацій; 13 таблиць та додатків. Загальний обсяг роботи 112 сторінок. Актуальність теми. Актуальність роботи зумовлена потребою у зрозумілих та пояснюваних засобах класифікації гідроакустичних сигналів, які можуть застосовуватися без обов’язкової наявності великих розмічених датасетів. Мета роботи і завдання дослідження. Метою роботи є розробка методу класифікації гідроакустичних сигналів на основі параметричних правил та створення програмного забезпечення для його реалізації. Для досягнення мети необхідно проаналізувати предметну область, визначити ознаки сигналу, розробити механізм правил, реалізувати застосунок і провести його тестування. Об’єктом дослідження є процес аналізу та класифікації гідроакустичних сигналів. Предметом дослідження є методи сегментного аналізу аудіосигналів, виділення ознак та класифікація гідроакустичних сигналів на основі правил. Наукова новизна одержаних результатів полягає у розробленні методу класифікації гідроакустичних сигналів на основі параметричних правил, що поєднує сегментний аналіз, виділення інформативних ознак та пояснювану логіку прийняття рішення. Практичне значення одержаних результатів полягає в створенні десктопного програмного застосунку, який дозволяє користувачу формувати власні класи морських об’єктів, задавати параметричні правила, виконувати пакетну класифікацію WAV та MP3 файлів, переглядати пояснювані результати, значення ознак, waveform і спектрограму сигналу.Документ Відкритий доступ Програмне забезпечення для вибору навчальних дисциплін на основі аналізу навичок, професійних цілей та вимог ринку праці(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2026) Підгірний, Владислав Михайлович; Залевська, Ольга ВалеріївнаМагістерська дисертація за темою «Програмне забезпечення для вибору навчальних дисциплін на основі аналізу навичок, професійних цілей та вимог ринку праці» виконана студентом Національного технічного університету України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» кафедри інженерії програмного забезпечення в енергетиці НН ІАТЕ Підгірним Владиславом Михайловичем зі спеціальності 121 «Інженерія програмного забезпечення» за освітньо-професійною програмою «Інженерія програмного забезпечення інтелектуальних кібер-фізичних систем в енергетиці» і складається зі: вступу; 4 розділів («Аналіз існуючих рішень для вибору навчальних дисциплін», «Алгоритмічні основи програмного забезпечення», «Розробка програмного забезпечення для вибору навчальних дисциплін», «Розробка та опис інтерфейсу для взаємодії з користувачами»), висновків до кожного з цих розділів; загальних висновків; списку використаних джерел, який налічує 20 джерел; 19 ілюстрацій; 2 додатки. Загальний обсяг роботи 128 сторінок. Актуальність цієї теми підкреслюється зростаючими темпами розвитку ринку праці, на якому з'являються нові ролі, тоді як інші застарівають, зростанням вартості освіти, що вимагає більш стратегічного вибору спеціальностей, зростаючим акцентом на персоналізованому навчанні та постійною невідповідністю навичок, про яку повідомляють роботодавці в усьому світі. Метою роботи є розробка інтерактивної системи, яка дозволяє користувачам (абітурієнтам, студентам, викладачам) отримувати рекомендації щодо навчальних дисциплін, навичок та професійного розвитку на основі аналізу їхніх потреб і вимог роботодавців. Для досягнення поставленої мети виконано такі завдання: Проаналізовано існуючі рішення для вибору навчальних дисциплін. Створено базу даних навчальних дисциплін із зазначенням навичок, які вони формують. Розроблено алгоритм для підбору дисциплін на основі введених користувачем навичок. Розроблено інтерфейс для взаємодії з користувачами. Об’єктом дослідження є процес формування індивідуальної освітньої траєкторії студентів через вибір навчальних дисциплін у закладах вищої освіти. Предмет дослідження є методи та моделі побудови рекомендаційної системи для персоналізованого підбору вибіркових навчальних дисциплін. Наукова новизна одержаних результатів полягає в удосконаленні алгоритму відповідності силабусів дисциплін кафедри до вимог ринку праці. Практичне значення одержаних результатів полягає у тому, що програмне забезпечення дозволяє підвищити ефективність формування індивідуальної освітньої траєкторії, запропоновані алгоритми можуть бути інтегровані в існуючі системи управління навчальним процесом, а результати дослідження сприяють кращій відповідності компетентностей випускників вимогам роботодавців.Документ Відкритий доступ Програмне забезпечення користувацького інтерфейсу та серверної частини платформи проведення навчального процесу з використанням технологій Progressive Web App(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2026) Файдюк, Тарас Русланович; Бандурка, Олена ІванівнаМагістерська дисертація за темою «Програмне забезпечення користувацького інтерфейсу та серверної частини платформи проведення навчального процесу з використанням технологій Progressive Web App» виконана студентом кафедри інженерії програмного забезпечення в енергетиці НН ІАТЕ Файддюком Тарасом Руслановичем зі спеціальності 121 «Інженерія програмного забезпечення» за освітньо-професійною програмою «Інженерія програмного забезпечення інтелектуальних кібер-фізичних систем в енергетиці» і складається зі: вступу; 5 розділів («Постановка завдання розробки PWA-платформи проведення навчального процесу», «Огляд існуючих навчальних систем та обґрунтування напряму дослідження», «Програмні інструменти для вирішення поставленого завдання», «Опис програмної системи», «Розробка стартап-проєкту»), висновків до кожного з цих розділів; загальних висновків; списку використаних джерел, який налічує 26 джерел; 20 ілюстрацій; 3 додатки. Загальний обсяг роботи 113 сторінок. Актуальність роботи Актуальність теми зумовлена зростанням потреби у створенні навчальних вебплатформ, здатних працювати в умовах нестабільного інтернет-з’єднання, тільки зростає. Для сучасного дистанційного та змішаного навчання важливо не лише надати доступ до матеріалів, а й гарантувати збереження відповідей, прогресу, тестових спроб і подій активності до моменту їх серверної перевірки. Мета роботи і завдання дослідження Метою роботи є розробка вебзастосунку для забезпечення можливості продовження роботи навіть при відсутності інтернет з’єднання. Для досягнення мети визначені наступні задачі: проаналізувати існуючі вебплатформи для проведення навчального процесу з підтримкою роботи при відсутності чи перебоях інтернет з’єднання; розробити архітектуру вебзастосунку, визначивши основні компоненти та структуру бази даних; розробити структуру навчального процесу, тестів та матеріалів; спроєктувати логіку синхронізації даних при відновленні мережі та адаптивного PWA застосунку; програмно реалізувати вебзастосунок, забезпечивши стабільну роботу офлайн та інтуітивний інтерфейс користувача; Провести оцінку роботи системи на основі отриманих результатів. Практичне значення одержаних результатів Практичне значення роботи полягає у розвитку існуючої навчальної платформи до повноцінної PWA-системи, яка забезпечує роботу студентів, викладачів і адміністраторів із курсами, тестами, навчальним прогресом і результатами оцінювання через користувацький інтерфейс. Рішення може використовуватися за умов нестабільного інтернет-з’єднання, оскільки передбачає локальну фіксацію навчальних дій, синхронізацію із сервером і перевірку цілісності даних. Отримані результати можуть бути використані під час розробки метапошукових систем, агрегаторів наукових даних, та загалом для розподілених інформаційних систем, що працюють із множиною зовнішніх джерел даних.Документ Відкритий доступ Адаптивна оцінка та вибір джерел даних у подійно-орієнтованих системах із використанням алгоритмів машинного навчання(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2026) Шевченко, Владислав Григорович; Кузьміних, Валерій ОлександровичМагістерська дисертація за темою «Адаптивна оцінка та вибір джерел даних у подійно-орієнтованих системах із використанням алгоритмів машинного навчання» виконана студентом кафедри інженерії програмного забезпечення в енергетиці НН ІАТЕ Шевченко Владиславом Григоровичем зі спеціальності 121 «Інженерія програмного забезпечення» за освітньо-професійною програмою «Інженерія програмного забезпечення інтелектуальних кібер-фізичних систем в енергетиці» і складається зі: вступу; 5 розділів («Опис предметної області. Постановка завдання», «Аналіз, дослідження існуючих методів», «Програмні інструменти для вирішення поставленого завдання», «Опис програмної системи», «Розробка стартап-проекту»), висновків до кожного з цих розділів; загальних висновків; списку використаних джерел, який налічує 16 джерел; 13 ілюстрацій; 12 таблиць; 3 додатки. Загальний обсяг роботи 146 сторінок. Актуальність роботи Актуальність теми зумовлена стрімким зростанням кількості неоднорідних і нестабільних джерел даних у сучасних інформаційних системах. У таких умовах традиційні підходи до організації пошуку інформації вже не забезпечують достатньої ефективності, оскільки не враховують змін у доступності джерел, швидкості їх роботи та якості отриманих результатів. Особливої актуальності проблема набуває у подійно-орієнтованих архітектурах, для яких наразі відсутні універсальні механізми адаптивного керування процесом пошуку та вибору джерел даних. Мета роботи і завдання дослідження Метою роботи є впровадження алгоритмів машинного навчання з підкріпленням в подійно-орієнтовані системи для вирішення задач адаптивної оцінки та вибору джерел даних. Для досягнення мети визначені наступні задачі: Проаналізувати підходи до багатоджерельного пошуку; Обрати алгоритм машинного навчання з підкріпленням; Спроектувати архітектуру системи з використанням подійно-орієнтованого підходу; Реалізувати SAC-агента здатного обирати джерела даних на основі попередньо отриманого досвіду; Розробити систему, здатну використовувати створеного SAC-агента для оцінки та вибору джерел даних; Провести оцінку роботи системи на основі отриманих результатів. Практичне значення одержаних результатів полягає в отриманні програмної системи для адаптивного вибору джерел даних у розподіленому подійно-орієнтованому середовищі. Розроблено механізм адаптивного вибору джерел на основі алгоритму навчання з підкріпленням Soft Actor-Critic, який дозволяє автоматично оптимізувати процес пошуку залежно від характеристик джерел та параметрів запиту. Створено середовище моделювання та механізми оцінювання ефективності адаптивного підходу у порівнянні з базовими стратегіями пошуку. Реалізовано веб-інтерфейс для демонстрації роботи системи, моніторингу процесу вибору джерел та аналізу результатів роботи RL-агента. Отримані результати можуть бути використані під час розробки метапошукових систем, агрегаторів наукових даних, та загалом для розподілених інформаційних систем, що працюють із множиною зовнішніх джерел даних.Документ Відкритий доступ Програмне забезпечення для моделювання поширення епідемій у віртуальній реальності з використанням тривимірних клітинних автоматів(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2026) Шалак, Данило Володимирович; Залевська, Ольга ВалеріївнаМагістерська дисертація за темою «Програмне забезпечення для моделювання поширення епідемій у віртуальній реальності з використанням тривимірних клітинних автоматів» виконана студентом кафедри інженерії програмного забезпечення в енергетиці НН ІАТЕ Шалаком Данило Володимировичем зі спеціальності 121 «Інженерія програмного забезпечення» за освітньо-професійною програмою «Інженерія програмного забезпечення інтелектуальних кібер-фізичних систем в енергетиці» і складається зі: вступу; 5 розділів («Теоретичні основи моделювання динаміки об’єктів віртуальної реальності», «Створення математичних моделей та алгоритмів», «Програмна реалізація та інтеграція», «Експериментальні дослідження та аналіз результатів», «Перспективи розвитку та практичне застосування»), висновків до кожного з цих розділів; загальних висновків; списку використаних джерел, який налічує 25 джерел; 25 ілюстрацій; 3 додатки. Загальний обсяг роботи 127 сторінок. Актуальність теми. Сучасні виклики біобезпеки вимагають переходу від абстрактних математичних моделей до імітаційних систем, що здатні враховувати архітектурну складність та тривимірну конфігурацію реальних об’єктів. Використання гібридного підходу на основі 3D клітинних автоматів та VR-технологій дозволяє проводити предиктивний аналіз поширення інфекцій, мінімізуючи похибки, характерні для традиційних статичних симуляцій. Мета роботи і завдання дослідження. Метою роботи є розробка програмного комплексу для імітаційного моделювання та візуалізації поширення епідемій, що використовує тривимірні клітинні автомати. Для досягнення мети визначені наступні задачі: Проаналізувати існуючі методи моделювання та виявити їхні обмеження. Обґрунтувати гібридну модель на базі 3D-клітинних автоматів та агентного підходу. Реалізувати підтримку епідеміологічних стратегій з гнучким налаштуванням параметрів. Розробити програмний комплекс для моделювання поширення епідемій. Дослідити вплив щільності населення, геометрії простору та біологічних характеристик вірусу на динаміку епідемії. Об’єкт дослідження – процес просторово-часової динаміки поширення інфекційних захворювань у тривимірних середовищах зі складною геометрією. Предмет дослідження – моделі, алгоритми та програмні засоби гібридного моделювання для аналізу епідеміологічних ризиків у віртуальному середовищі. Наукова новизна одержаних результатів полягає у розробці методу моделювання епідемій, який вперше поєднує математичний апарат тривимірних клітинних автоматів із технологіями віртуальної реальності для дослідження поширення інфекцій. Практичне значення одержаних результатів полягає у можливості проведення швидких імітаційних експериментів для верифікації епідеміологічних сценаріїв у контрольованому цифровому середовищі.Документ Відкритий доступ Програмне забезпечення візуалізації та аналізу МРТ знімків колінного суглобу з використанням вейвлет аналізу для підвищення якості діагностики захворювання(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Турецька, Ірина Марічелівна; Залевська, Ольга ВалеріївнаМагістерська дисертація за темою «Програмне забезпечення візуалізації та аналізу МРТ знімків колінного суглобу з використанням вейвлет аналізу для підвищення якості діагностики захворювання» виконана студенткою кафедри цифрових технологій в енергетиці НН ІАТЕ Турецькою Іриною Марічелівною зі спеціальності 121 «Інженерія програмного забезпечення» за освітньо-професійною програмою «Інженерія програмного забезпечення інтелектуальних кібер-фізичних систем і веб-технологій» і складається зі: вступу; 5 розділів («Постанова проблеми», «Теоретичні основи МРТ діагностики та вейвлет аналізу», «Розробка алгоритмів обробки МРТ зображень», «Проєктування та реалізація програмного забезпечення», «Розробки стартап-проєкту»), висновків до кожного з цих розділів; загальних висновків; списку використаних джерел, який налічує 29 джерел; 17 ілюстрацій; 1 таблиця та 4 додатки. Загальний обсяг роботи 100 сторінок. Актуальність теми дослідження обумовлена: - Необхідністю покращення якості та швидкості аналізу МРТ-знімків - Перспективністю застосування вейвлет-аналізу для обробки медичних зображень - Потребою в автоматизації процесу діагностики - Економічною доцільністю впровадження нових методів аналізу - Перевагами застосування вейвлет-аналізу до яких можна віднести: - Можливість багаторівневого аналізу зображень - Ефективна фільтрація шумів - Покращення якості візуалізації дрібних структур - Підвищення точності діагностики - Автоматизація процесу обробки зображень - Виділення характерних ознак патологій - Підвищення контрастності важливих деталей Метою роботи є Розробка програмного забезпечення для підвищення якості діагностики захворювань колінного суглобу шляхом реалізації алгоритмів візуалізації та аналізу МРТ-знімків з використанням вейвлет-перетворень. Об'єкт дослідження – процес візуалізації та аналізу магнітно-резонансних томографічних (МРТ) знімків колінного суглобу. Предмет дослідження – програмні засоби, методи та алгоритмічне забезпечення для реалізації методів вейвлет-аналізу при обробці, візуалізації та аналдізу МРТ-знімків для покращення кількісних показників якості візуалізації медичних зображень. Задачі дослідження: - Проаналізувати та встановити недоліки та переваги існуючого програмного забезпечення для візуалізації та аналізу МРТ знімків та визначити переваги застосування методів вейвлет-аналізу. - На основі методів вейвлет-аналізу розробити: - схему дослідження МРТ знімків різних форматів для їх подальшої візуалізації та аналізу - алгоритм кластеризації та класифікації МРТ знімків - реалізацію визначеного алгоритму - На основі встановлених алгоритмів розробити програмне забезпечення для візуалізації та аналізу МРТ-знімків. - Провести тестування розробленого програмного забезпечення, оцінити та порівняти точність реалізованих в ПЗ алгоритмів з аналогами ПЗ. Висновки та перспективи подальших досліджень: - Алгоритми, розроблені в рамках цього дослідження, забезпечують ефективну обробку, візуалізацію та аналіз графічних даних, що базуються на вейвлет-перетвореннях. - Створене програмне забезпечення дозволяє здійснювати тривимірну візуалізацію колінного суглобу, проводити сегментацію та кластеризацію DICOM зображень, а також компресію та декомпресію МРТ знімків. - Розроблене програмне забезпечення демонструє покращені показники якості моделі, такі як PSNR (покращення на 35–37%) та MSE (зменшення відхилення на 30%), що свідчить про його ефективність у порівнянні з існуючими рішеннями. Рекомендації до подальшого удосконалення ПЗ: - Розширити дослідження на інші анатомічні області, щоб підвищити універсальність розробленого ПЗ. - Провести клінічні випробування для оцінки ефективності системи в реальних умовах. - Розширення інтеграції розробленого ПЗ з існуючими медичними інформаційними системами.Документ Відкритий доступ Цифровий двійник лабораторного стенду сонячної панелі(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Соболь, Валерія Ігорівна; Федорова, Наталія ВолодимирівнаСтруктура і обсяг магістерської дисертації. Магістерська дисертація складається зі вступу, 5 розділів, висновків та 2 додатків. Робота посилається на 25 джерел та має 18 ілюстрацій. Основна частина роботи складається з 82 сторінок. Актуальність. Створення цифрового двійника є досить актуальним в Україні через низку факторів. Через пошкодження енергетичної інфраструктури внаслідок воєнних дій попит на альтернативні джерела енергії зріс, відповідно системи сонячної енергії користуються більшим попитом. Не менш важливим є те, що окрім зростання попиту в Україні, увесь світ наслідує тенденцію використання альтернативних джерел енергії. Для ефективної роботи яких і слугують цифрові двійники через свою можливість моделювати поведінку системи задля відстежування її продуктивності. Мета і задачі дослідження. Метою роботи є розробка цифрового двійника лабораторного стенду сонячної панелі для моделювання та аналізу її роботи в різних умовах. Об’єктом дослідження є процес створення цифрових двійників. Предмет дослідження є цифровий двійник лабораторного стенду сонячної панелі. Для проведення комплексного дослідження та розробки було виокремлено наступні задачі: - дослідити принципи роботи цифрових двійників; - проаналізувати існуючі аналоги, виокремивши їх переваги та недоліки; - розробити схематичне зображення взаємодії користувача із системою; - розробити цифровий двійник лабораторного стенду сонячної панелі; - провести тестування системи. Практичне значення одержаних результатів полягає у розробці цифрового двійника лабораторного стенду сонячної панелі, який буде моделювати роботу лабораторного стенду за визначених умов або за історичними даними.Документ Відкритий доступ Програмне забезпечення виявлення аномалій в роботi електромережi на базi алгоритмiв неконтрольованого навчання(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Горнатко, Іван Олексійович; Федорова, Наталія ВолодимирівнаСтруктура та обсяг магістерської дисертації. Магістерська дисертація складається зі вступу, 5 розділів, висновків, 14 посилань на джерела. Обсяг дисертації 87 сторінок, котрі містять 16 рисунків. Актуальність теми. Сучасний розвиток енергетичних мереж супроводжується необхідністю забезпечення стабільної роботи електромереж, що є критично важливим для багатьох галузей. Виявлення та попередження аномалій у роботі електромереж може зменшити ризики аварійних ситуацій і забезпечити надійну роботу енергетичних систем. Це питання є особливо актуальним в умовах зростаючих вимог до стабільності електропостачання. Мета і задачі дослідження. Метою дослідження є розробка програмного забезпечення для виявлення аномалій у роботі електромережі на основі алгоритмів неконтрольованого навчання, для підвищення надійності та стабільності роботи мережі. Основними завданнями є: • аналіз поточного стану підходів до виявлення аномалій в електромережах; • визначення основних параметрів, що впливають на стабільність роботи електромережі (коефіцієнт потужності, гармонійні спотворення, фазовий баланс, активна і реактивна потужність); • розробка алгоритму для виявлення аномалій з використанням алгоритму неконтрольованого навчання; • реалізація програмного забезпечення для моніторингу аномалій та тестування його ефективності. Методи дослідження. У дослідженні використовується метод порівняльного аналізу різних алгоритмів неконтрольованого навчання, зокрема Isolation Forest, для виявлення аномалій у даних електромережі. Крім того, застосовується статистичний аналіз для оцінки параметрів роботи мережі. Практичне значення одержаних результатів. Результати дослідження представлені у вигляді програмного продукту, що дозволяє виявляти аномалії у роботі електромережі в реальному часі. Це програмне забезпечення може бути використане операторами електромереж для підвищення надійності системи і попередження аварійних ситуацій. Об’єктом дослідження є процес виявлення аномалій в роботі електромережі. Предметом дослідження є програмне забезпечення для моніторингу та виявлення аномалій у роботі електромережі на основі алгоритму неконтрольованого навчання.Документ Відкритий доступ Система керування та аналізу штрафів за порушення правил паркування на основі мобільного застосунку(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Кузик, Анастасія Вадимівна; Мусієнко, Андрій ПетровичМагістерська дисертація за темою «Система керування та аналізу штрафів за порушення правил паркування на основі мобільного застосунку» виконана студентом кафедри цифрових технологій в енергетиці НН ІАТЕ [Ваше ім’я] зі спеціальності 121 «Інженерія програмного забезпечення» за освітньо-професійну програму «Інженерія програмного забезпечення інтелектуальних кібер-фізичних систем в енергетиці» і складається зі: вступу; 6 розділів («Аналіз проблематики та актуальності теми», «Огляд існуючих систем і вибір технологій», «Проектування архітектури системи», «Розробка стартап-проєкту», «Взаємодія з програмною системою», «Аналіз ринкових можливостей»), висновків до кожного з цих розділів; загальних висновків; списку використаних джерел, який налічує 39 джерел; 60 ілюстрацій; 14 таблиць та додатків. Загальний обсяг роботи становить 132 сторінки. Актуальність теми. Зростання кількості автомобілів у великих містах призводить до порушень правил паркування, що створює затори, знижує пропускну здатність доріг і погіршує безпеку. Існуючі рішення не забезпечують комплексного підходу до моніторингу, управління та аналізу штрафів. Розробка інтегрованої системи є актуальною для покращення ефективності міського управління. Мета роботи і завдання дослідження. Метою роботи є розробка комплексної інформаційної системи для автоматизації моніторингу, обробки та аналізу штрафів за порушення правил паркування. Система включає мобільний застосунок для інспекторів, серверний модуль, аналітичну платформу та веб-застосунок для адміністраторів. Практичне значення одержаних результатів. Розроблена система інтегрує процеси моніторингу, управління та аналітики штрафів, дозволяючи інспекторам фіксувати порушення, адміністраторам керувати даними, а аналітикам отримувати візуалізовану статистику. Система сприяє підвищенню ефективності міського управління та може бути адаптована для великих міст.Документ Відкритий доступ Інформаційна система забезпечення навчально-виховної діяльності катедри(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Дячук, Андрій Олегович; Свинчук, Ольга ВасилівнаМагістерська дисертація за темою «Інформаційна система забезпечення навчально-виховної діяльності катедри» виконана студентом катедри інженерії програмного забезпечення в енергетиці НН ІАТЕ Дячуком Андрієм Олеговичем зі спеціальності 121 «Інженерія програмного забезпечення» за освітньо-професійною програмою «Інженерія програмного забезпечення інтелектуальних кібер-фізичних систем в енергетиці» і складається зі: вступу; 5 розділів («Постановка завдання», «Аналіз наявних систем», «Засоби розробки інформаційної системи», «Опис програмної системи», «Розробка стартап-проєкту»), висновків до кожного з цих розділів; загальних висновків; списку використаних джерел, який налічує 22 джерела; 31 ілюстрацію; 13 таблиць і 3 додатки. Загальний обсяг роботи 113 сторінок. Актуальність теми полягає у зростаючій потребі закладів вищої освіти в автоматизації навчально-виховної діяльності для підвищення ефективності управлінських процесів, покращення комунікації між викладачами та студентами, а також забезпечення якісного збереження та аналізу даних. В умовах розвитку цифрових технологій традиційні підходи до організації роботи катедри стають менш ефективними, що вимагає впровадження сучасних інформаційних систем. Розробка спеціалізованого програмного забезпечення дозволяє значно спростити обробку великих обсягів інформації, забезпечити оперативний доступ до ресурсів та покращити координацію навчально-виховних процесів. Метою роботи є розробка інформаційної системи, яка спрямована на підвищення ефективності управління та автоматизацію ключових бізнес-процесів навчально-виховної діяльності катедри. Для досягнення поставленої мети були виконані такі завдання: проаналізовано наявні аналогічні інформаційні системи, їхні функціональні можливості та обмеження; визначено основні потреби користувачів і вимоги до системи; розроблено базу даних і створено вебзастосунок, який відповідає потребам навчально-виховного напряму катедри і складає функціонал системи; розроблено персоналізований інтерфейс користувача з відповідними обмеженнями доступу до функціоналу та даних. Практичне значення отриманих результатів полягає у створенні інформаційної системи, яка дозволяє автоматизувати ключові бізнес-процеси навчально-виховної діяльності катедри. Вона забезпечує зручний доступ до даних, інтегрує процеси взаємодії між студентами та викладачами і може бути адаптована під специфічні потреби інших катедр або факультетів.Документ Відкритий доступ Автоматизована система розпізнавання обʼєктів з відеопотоку дорожнього руху(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Дудченко, Людмила Олександрівна; Барабаш, Олег ВолодимировичМагістерська дисертація за темою «Автоматизована система розпізнавання обʼєктів з відеопотоку дорожнього руху» виконана студенткою кафедри ІПЗЕ НН ІАТЕ Дудченко Людмилою Олександрівною зі спеціальності 121 «Інженерія програмного забезпечення» за освітньо-професійною програмою «Інженерія програмного забезпечення інтелектуальних кібер-фізичних систем і веб-технологій» і складається зі: вступу; 5 розділів («Постановка задачі дипломної роботи», «Аналіз існуючих рішень та опис предметної області», «Апарат вирішення для поставленої задачі», «Опис програмної реалізації», «Розробка стартап-проекту»), висновків до кожного з цих розділів; загальних висновків; списку використаних джерел, який налічує 10 джерел; 12 ілюстрацій; 1 таблицю та 2 додатків. Загальний обсяг роботи 113 сторінок. Робота присвячена розробці системи для автоматичного розпізнавання транспортних засобів і номерних знаків із відеопотоку з використанням методів машинного навчання та комп’ютерного зору. У роботі розроблено алгоритми для розпізнавання транспортних засобів і номерних знаків, реалізовано програмну частину системи й розроблено концепцію стартап-проєкту. Практичне значення результатів полягає у можливості використання системи для моніторингу доріг, фіксації порушень та ідентифікації транспортних засобів.Документ Відкритий доступ Забезпечення функціональної стійкості інформаційної системи кластерного аналізу із використанням асоціативних правил(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Пятниця, Марина Володимирівна; Барабаш, Олег ВолодимировичМагістерська дисертація за темою «Забезпечення функціональної стійкості інформаційної системи кластерного аналізу із використанням асоціативних правил» виконана студенткою кафедри інженерії програмного забезпечення в енергетиці НН ІАТЕ Пятницею Мариною Володимирівною зі спеціальності 121 «Інженерія програмного забезпечення» за освітньо-професійною програмою «Інженерія програмного забезпечення інтелектуальних кібер-фізичних систем і веб-технологій» і складається зі: вступу; 5 розділів («Постановка задачі», «Аналіз літератури та огляд існуючих рішень», «Апарат вирішення для поставленої задачі», «Опис програмної реалізації», «Розробка стартап-проєкту»), висновків до кожного з цих розділів; загальних висновків; списку використаних джерел, який налічує 22 джерела; 18 ілюстрацій; 6 таблиць та 2 додатки. Загальний обсяг роботи 121 сторінка. Актуальність теми визначається зростанням ролі інструментів аналізу даних, зокрема методів кластеризації та пошуку асоціативних правил, які є ключовими для оптимізації процесів, прийняття рішень і виявлення закономірностей у різних сферах, включаючи інформаційні технології, маркетинг та кібербезпеку. Тема магістерської дисертації відповідає сучасним тенденціям розвитку науки та практики в галузі аналізу великих даних. Мета роботи і завдання дослідження полягають у розробці та забезпеченні функціональної стійкості інформаційної системи кластерного аналізу з використанням асоціативних правил, яка дає змогу створити власний підхід до аналізу даних. Необхідно провести аналіз існуючих методів кластеризації та алгоритмів асоціативних правил, визначивши їх переваги, недоліки та області застосування, розробити підхід до інтеграції алгоритмів кластерного аналізу та пошуку асоціативних правил для підвищення ефективності обробки даних, визначити ключові фактори, що впливають на функціональну стабільність системи, і розробити методи їхнього контролю, виконати оптимізацію обчислювальних процесів для зменшення часу виконання алгоритмів при роботі з великими обсягами даних. Практичне значення одержаних результатів полягає в тому, що розроблена система дозволяє поєднати бажані методи аналізу даних в один пайплайн і виконати комплексний аналіз даних. Таким чином можна виконати аналіз за необхідним кастомізованим алгоритмом, визначити методи які найбільше підходять для конкретних даних і отримати найточніші результати аналізу.Документ Відкритий доступ Аналіз та виконання сценаріїв АнД з використанням онтологічної моделі для задачі «Оцінка рівня наукової роботи»(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Єрмосіна, Олеся Олександрівна; Коваль, Олександр ВасильовичМагістерська дисертація за темою «Аналіз та виконання сценаріїв АнД з використанням онтологічної моделі для задачі «Оцінка рівня наукової роботи» виконана студенткою кафедри інженерії програмного забезпечення в енергетиці НН ІАТЕ Єрмосіною Олесею Олександрівною зі спеціальності 121 «Інженерія програмного забезпечення» за освітньою програмою «Інженерія програмного забезпечення інтелектуальних кібер-фізичних систем в енергетиці» і складається зі: вступу; 5 розділів («Постановка завдання», «Аналіз, дослідження існуючих методів», «Апарат вирішення для поставленої задачі», «Опис програмної системи», «Розробка стартап – проєкту»), висновків до кожного з цих розділів; загальних висновків; списку використаних джерел, який налічує 22 джерела; 32 ілюстрації; 6 таблиць та 2 додатків. Загальний обсяг роботи 111 сторінок. Актуальність теми полягає в розробці і впровадженні сучасних методів та інструментів для забезпечення оцінки семантичної сумісності та виконання сценаріїв оцінки рівня наукової роботи. Метою роботи є первинний аналіз семантичної сумісності OWL сценаріїв, перетворення процесів сценарію у доступний для виконання SPARQL запитів формат та виконання сценаріїв для оцінки рівня наукової роботи викладачів кафедри з використанням онтологічної моделі предметної області. Для досягнення поставленої мети були сформульовані наступні завдання дослідження: • дослідити структуру сучасних інформаційних систем на основі онтологічних моделей; • дослідити способи виконання сценаріїв на основі онтології; • проаналізувати проблему семантичної сумісності сценаріїв на основі онтології; • дослідити проблему конвертації індивідів концептів процесу, що відповідають за задачі сценарію, в дії; • розробити програмне забезпечення для аналізу семантичної сумісності сценаріїв оцінки рівня наукової роботи; • розробити програмне забезпечення для виконання сценаріїв оцінки наукової роботи. Практичне значення одержаних результатів дослідження полягає в тому, що дана робота розвиває методи виконання аналізу для оцінки наукової роботи викладачів через використання онтологічних моделей. Результати дослідження сприяють автоматизації процесів оцінки та можуть знайти застосування в розробці систем оцінки роботи науковців у сфері вищої освіти. Також, дана робота відкриває перспективи для подальших досліджень у галузі аналізу семантичних структур.Документ Відкритий доступ Система побудови онтологічної моделі на основі сценаріїв АнД для використання в предметній області «Оцінка рівня наукової роботи»(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Єрмосін, Олексій Олександрович; Коваль, Олександр ВасильовичМагістерська дисертація за темою «Система побудови онтологічної моделі на основі сценаріїв АнД для використання в предметній області «Оцінка рівня наукової роботи» виконана студентом кафедри інженерії програмного забезпечення в енергетиці НН ІАТЕ Єрмосіним Олексієм Олександровичем зі спеціальності 121 «Інженерія програмного забезпечення» за освітньою програмою «Інженерія програмного забезпечення інтелектуальних кібер-фізичних систем в енергетиці» і складається зі: вступу; 5 розділів («Постановка завдання», «Аналіз, дослідження існуючих методів», «Апарат вирішення для поставленої задачі», «Опис програмної системи», «Розробка стартап – проєкту»), висновків до кожного з цих розділів; загальних висновків; списку використаних джерел, який налічує 22 джерела; 20 ілюстрацій; 5 таблиць та додатків. Загальний обсяг роботи 103 сторінок. Актуальність теми дослідження полягає в розробці програмної системи, що надає необхідні інструменти для швидкого та об’єктивного оцінювання наукової діяльності співробітників за рахунок використання BPMN сценаріїв. Мета роботи включає в себе кілька основних задач. Першою задачею є створення базової онтології предметної області, яка містить концепти, що допомагають описати наукові роботи викладачів кафедри, а також первинний набір знань — даних про наукові роботи та авторів. Другою задачею є створення алгоритмів для побудови BPMN сценаріїв оцінки рівня наукової роботи та їх автоматичної конвертації в OWL формат для подальшого виконання. Крім того, необхідно створити алгоритми для автоматичної побудови онтологій на основі даних з веб- ресурсів для подальшого розширення онтології предметної області. Для досягнення поставленої мети були сформульовані наступні завдання дослідження: • дослідити методи побудови онтологічних моделей з використанням ШІ; • дослідити основні концепти нотації BPM; • дослідити методи конвертації BPMN сценаріїв в OWL формат; • дослідити способи виконання сценаріїв на основі онтології; • розробити алгоритми конвертації BPMN сценаріїв в OWL формат; • розробити алгоритми побудови онтологій з використанням ШІ з даними з веб- ресурсів для подальшого розширення онтології ПрО; • розробити інтерфейс користувача для взаємодії з системою; • розгорнути розроблену систему та провести її тестування. Практичне значення одержаних результатів. Дана робота створює необхідні елементи та передумови для подальшої оцінки рівня наукової діяльності викладачів, що дозволить об’єктивно оцінювати продуктивність кафедри в цілому. Крім того, створена в рамках даної роботи система дозволить зручно доповнювати базову онтологію за рахунок збору нових знань в автоматизованому режимі.Документ Відкритий доступ Система створення етапів дипломного проектування(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Омельченко, Гліб Олександрович; Бандурка, Олень ІванівнаМагістерська дисертація за темою «Система створення етапів дипломного проектування» виконав студент кафедри інженерії програмного забезпечення в енергетиці НН ІАТЕ Омельченко Гліб Олександрович зі спеціальності 121 «Інженерія програмного забезпечення» за освітньо-професійною програмою «Інженерія програмного забезпечення інтелектуальних кібер-фізичних систем і веб-технологій» і складається зі: вступу; 5 розділів («Постановка завдання та основні завдання», «Аналіз, дослідження існуючих методів», «Апарат вирішення для поставленої задачі», «Опис програмної системи», «Розробка стартап – проєкту»), висновків до кожного з цих розділів; загальних висновків; списку використаних джерел, який налічує 33 джерела; 67 ілюстрацій; 4 таблиці та 1 додатку. Загальний обсяг роботи 118 сторінок. Актуальність теми полягає в створенні єдиної системи управління етапами дипломного проектування, включаючи механізми взаємодії між студентами, керівниками та кафедрою. Це сприяє підвищенню ефективності роботи кафедри та забезпечує точний контроль над виконанням поставлених цілей. Така система має не лише оптимізувати контроль за виконанням завдань, а й сприяти обранню студентами теми під конкретний напрямок, дозволяти вибір наукового керівника та забезпечувати гнучкий процес взаємодії. Мета роботи і завдання дослідження це розробка системи, яка забезпечуватиме оптимізацію етапів дипломного проектування, дозволятиме студентам обирати тему дипломної роботи під певний напрям, а також вибирати собі наукового керівника або пропонувати власну тему. Система також забезпечить можливість інтеграції засобів спілкування між студентами та науковими керівниками і дозволить обмінюватися робочими файлами у форматі Word для зручності написання та коригування звітів. Практичне значення одержаних результатів полягає в тому, що розроблена система дозволяє оптимізувати процес роботи на різних етапах дипломного проектування, а також сприяє самостійності студентів у виборі теми під певний напрямок і наукового керівника, при цьому даючи можливість пропонувати власні теми. Система забезпечує легке спілкування і обмін файлами між студентами і керівниками, що сприяє якості написання і редагування звітів та полегшує процес організації проектної діяльності студентів.Документ Відкритий доступ Система прогнозування енергоспоживання(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Гришкевич, Максим Миколайович; Федорова, Наталія ВолодимирівнаМагістерська дисертація на тему «Система прогнозування енергоспоживання» виконана студентом кафедри інженерії програмного забезпечення в енергетиці НН ІАТЕ Гришкевичем Максимом Миколайовичем зі спеціальності 121 «Інженерія програмного забезпечення» за освітньо-професійною програмою «Інженерія програмного забезпечення інтелектуальних кібер-фізичних систем в енергетиці». Робота складається зі: вступу; 5 розділів («Постановка задачі та основні завдання», «Аналіз та дослідження існуючих рішень», «Апарат вирішення для поставленої задачі», «Опис програмної реалізації», «Розробка стартап-проєкту»), висновків до кожного розділу, загальних висновків, списку використаних джерел, що містить 24 джерел, 23 ілюстрації, 5 таблиць та 2 додатків. Загальний обсяг роботи становить 103 сторінки. Актуальність теми дослідження полягає у необхідності розробки ефективної системи для прогнозування енергоспоживання, що сприятиме раціональному управлінню енергоресурсами, зменшенню витрат та підвищенню стабільності енергетичних систем. У сучасних умовах зростання вартості енергоносіїв та кліматичних викликів точні прогнози стають критично важливими для комунальних підприємств, малого та середнього бізнесу, а також приватних користувачів. Мета роботи полягає у створенні програмної системи для прогнозування енергоспоживання, що поєднує методи статистичного аналізу та забезпечує автоматизовану генерацію прогнозів і звітів. Основними завданнями є аналіз існуючих рішень, розробка функціональних вимог, реалізація модулів імпорту, обробки даних, прогнозування, сценарного аналізу та візуалізації результатів. Практичне значення одержаних результатів полягає у розробці комплексного програмного рішення, яке дозволяє аналізувати історичні дані енергоспоживання, будувати точні прогнози та моделювати сценарії змін споживання залежно від різних факторів. Інтуїтивний інтерфейс користувача та автоматична генерація звітів забезпечують зручність використання системи для широкої аудиторії. Розроблена система може бути використана комунальними службами, підприємствами та домогосподарствами для оптимізації споживання енергії та зниження витрат.