Методи створення сегментаційних масок зображень за допомогою сучасних глибоких нейронних мереж
Вантажиться...
Дата
2021
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Магістерська дисертація 149 с., 117 рис., 26 табл., 1 додатки, 21 джерел.
Об'єктом дослідження є сегментаційні маски зображень.
Предметом дослідження є алгоритми створення сегментаційних масок,
методи глибокого навчання.
Мета дослідження:
1. Розробити алгоритм генерації сегментаційних масок, використовуючи
тільки класи зображень.
2. Використати даний алгоритм на датасеті зображень і оцінити його.
Новизна: запропонований градієнтний алгоритм до цього не
використовувався для генерації масок всього датасету. Також сама проблема
генерації розмітки на сьогодні тільки набуває популярності.
В даній роботі було розглянуто градієнтний алгоритм для генерації
сегментаційних масок, оптимізуючи модель лише на класах зображень.
Отримані результати свідчать про перспективність використання даного методу.
Також було запропоновано можливі шляхи удосконалення алгоритму.
В результаті було оптимізовано алгоритм, який згенерував розмітку для
вибірки зображень з дефектними листами сталі.
Опис
Ключові слова
сегментація зображень, комп'ютерний зір, глибокі нейронні мережі, градієнтний алгоритм, класифікація зображень, розмітка великих вибірок, image segmentation, computer vision, deep neural nets, gradient algorithms, image classification, markup of big datasets
Бібліографічний опис
Сидорський, В. С. Методи створення сегментаційних масок зображень за допомогою сучасних глибоких нейронних мереж : магістерська дис. : 122 Комп'ютерні науки / Сидорський Володимир Сергійович. - Київ, 2021. - 149 с.