Прогнозування відтоку користувачів за допомогою машинного навчання
Вантажиться...
Дата
2021
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Магістерська дисертація: 114 с., 25 рис., 27 табл., 1 додаток, 19 джерел.
Дана робота присвячена дослідженню методів вирішення задачі виявлення
відтоку користувачів
Об’єктом дослідження є дані про відтік користувачів.
Предметом дослідження є життєвий цикл і відтік клієнтів, системи
управління бізнес-процесами, статистичні та графові методи розв’язання задачі
виявлення відтоку, методи машинного навчання для їх прогнозування, нейронні
мережі та статистичні критерії для оцінки адекватності моделей
Метою дослідження є розробка системи виявлення відтоку користувачів
Актуальність роботи полягає в підвищенні ціни втрати користувача на фоні
глобалізації і необхідності розроблювати антикризові методи утримання
користувачів
Результатом роботи є аналітична система для виявлення потенційного
відтоку користувачів.
Новизною роботи являється вирішення задачі методами машинного
навчання та нейронних мереж.
Опис
Ключові слова
відтік, класифікація, машинне навчання, бустинг, беггінг, нейронні мережі, churn, classification, machine learning, boosting, bagging, neural networks
Бібліографічний опис
Колдаєв, Д. А. Прогнозування відтоку користувачів за допомогою машинного навчання : магістерська дис. : 122 Комп'ютерні науки / Колдаєв Дмитро Андрійович. - Київ, 2021. - 114 с.