Створення веб-сервісу на основі рекомендаційних систем для сфери туризму
Вантажиться...
Дата
2021
Автори
Кочмар, Катерина Сергіївна
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Магістерська дисертація: 151 с., 4ч., 58 рисунків, 23 табл., 11 джерел
літератури, 1 додаток.
Об’єкт дослідження – дані щодо уподобань користувачів стосовно
ресторанів, готелів та культурно-розважальних закладів з різних країн світу.
Предмет дослідження – методи машинного навчання для побудови
рекомендаційних систем.
Мета дослідження – розробка сервісу, який буде здійснювати підбір
найбільш релевантних варіантів організації відпустки відповідно до вподобань та
потреб користувачів.
Методи дослідження – методи машинного навчання, а саме: колаборативна
фільтрація та контентно-орієнтовані рекомендаційні системи.
Актуальність полягає у залученні технологічної підтримки для готелів,
ресторанів та культурно-розважальних закладів задля того, аби створити
індивідуалізовані сервісні продукти, які будуть затребуваними серед цільової
аудиторії готельно-ресторанного бізнесу.
Результати дослідження – було побудовано рекомендаційну систему, що
складається з трьох моделей машинного навчання відповідно до кожного з
напрямків дослідження. Крім цього, було реалізовано веб-сервіс, який дозволяє
зручно використовувати побудовані моделі при комерційному застосуванні.
Опис
Ключові слова
машинне навчання, веб-сервіс, колаборативна фільтрація, контентно-орієнтовані рекомендаційні системи, machine learning, web service, collaborative filtration, content recommender systems
Бібліографічний опис
Кочмар, К. С. Створення веб-сервісу на основі рекомендаційних систем для сфери туризму : магістерська дис. : 122 Комп'ютерні науки / Кочмар Катерина Сергіївна. - Київ, 2021. - 151 с.