Створення веб-сервісу на основі рекомендаційних систем для сфери туризму
Вантажиться...
Дата
2021
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Магістерська дисертація: 151 с., 4ч., 58 рисунків, 23 табл., 11 джерел
літератури, 1 додаток.
Об’єкт дослідження – дані щодо уподобань користувачів стосовно
ресторанів, готелів та культурно-розважальних закладів з різних країн світу.
Предмет дослідження – методи машинного навчання для побудови
рекомендаційних систем.
Мета дослідження – розробка сервісу, який буде здійснювати підбір
найбільш релевантних варіантів організації відпустки відповідно до вподобань та
потреб користувачів.
Методи дослідження – методи машинного навчання, а саме: колаборативна
фільтрація та контентно-орієнтовані рекомендаційні системи.
Актуальність полягає у залученні технологічної підтримки для готелів,
ресторанів та культурно-розважальних закладів задля того, аби створити
індивідуалізовані сервісні продукти, які будуть затребуваними серед цільової
аудиторії готельно-ресторанного бізнесу.
Результати дослідження – було побудовано рекомендаційну систему, що
складається з трьох моделей машинного навчання відповідно до кожного з
напрямків дослідження. Крім цього, було реалізовано веб-сервіс, який дозволяє
зручно використовувати побудовані моделі при комерційному застосуванні.
Опис
Ключові слова
машинне навчання, веб-сервіс, колаборативна фільтрація, контентно-орієнтовані рекомендаційні системи, machine learning, web service, collaborative filtration, content recommender systems
Бібліографічний опис
Кочмар, К. С. Створення веб-сервісу на основі рекомендаційних систем для сфери туризму : магістерська дис. : 122 Комп'ютерні науки / Кочмар Катерина Сергіївна. - Київ, 2021. - 151 с.