Спосіб та програмне забезпечення для підбору вакансій з використанням технологій машинного навчання
Вантажиться...
Дата
2022
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
На сьогодні майже кожен стикається з проблемами при пошуку роботи. Найголовнішою з них можна по праву вважати сам процес вибору. Кількість оголошень з кожним роком тільки зростає і тому знайти серед них підходящу стає все складніше. Допомогти в цій ситуації може звичайна система класифікації тексту.
Наявні програмні рішення зазвичай використовують для класифікації один з багатьох методів машинного навчання. Однак, базові методи мають ряд недоліків, серед яких втрата точності при роботі з незбалансованими даними та страти часу на генерації ознак в цих даних.
У даній роботі запропоновано модифікований метод машинного навчання для класифікації текстової інформації при підборі вакансій. Запропонований спосіб відрізняється від базового використанням підходів Downsampling, Upweighting, а також Feature generation, завдяки чому було збільшено відсоток правильно класифікованих даних для підбору вакансій на 2-4%.
Для реалізації запропонованого у магістерській дисертації способу реалізовано програмне забезпечення з використанням технологій Python, Pandas, Scikit, Tkinter для класифікації текстової інформації при підборі вакансій.
Опис
Ключові слова
програмне забезпечення, методи машинного навчання, метод опорних векторів, пошук роботи, software, machine learning methods, support vector networks, job search
Бібліографічний опис
Вовченко, Д. С. Спосіб та програмне забезпечення для підбору вакансій з використанням технологій машинного навчання : магістерська дис. : 121 Інженерія програмного забезпечення / Вовченко Дмитро Сергійович. – Київ, 2022. – 134 с.