Моделювання системи предиктивного обслуговування турбіни
Вантажиться...
Дата
2022-06
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського.
Анотація
Магістерська дисертація складається зі вступу, п’яти розділів, висновку, списку використаних джерел (29 найменувань). Робота містить 32 таблиці, 77 рисунків та формули. Повний обсяг магістерської дисертації складає 109 сторінок.
Об’єкт дослідження – вібродіагностика та предиктивний аналіз несправностей турбоагрегату.
Предмет дослідження – система вібродіагностики та предиктивного обслуговування парової турбіни Т-100/120-130.
Мета дослідження – розробка системи предиктивного обслуговування турбоагрегату.
Основні задачі:
Для досягнення поставленої мети необхідно вирішити наступні задачі:
- розробка системи контролю та моніторингу вібрації;
- розробка моделі вібродіагностики;
- розробка моделі прогнозування стану обладнання з використанням методів машинного навчання.
Актуальність
На сьогоднішній день, затрати на обслуговування обладнання, а також затрати підприємства в зв’язку з простоєм обладнання обчислюються неймовірними сумами. Впровадження систем предиктивного обслуговування дозволяє мінімізувати час простою обладнання шляхом прогнозування виникнення дефектів. За рахунок цього можна заздалегідь планувати ремонтні та профілактичні роботи, значно скоротити час їх проведення, а також оптимізувати процес закупівлі, транспортування та зберігання запасних комплектуючих.
Методи дослідження: методи математичного і комп’ютерного моделювання динамічних процесів, методи вібродіагностики, методи предиктивного обслуговування, методи машинного навчання.
Наукова новизна отриманих результатів полягає у виборі ефективних засобів обрахунку вібропараметрів та використання методів машинного навчання для прогнозування стану обладнання.
Практичне значення отриманих результатів
1. Розроблено та реалізовано програмний продукт системи вібродіагностики.
2. Розроблено та реалізовано програмний продукт системи предиктивного обслуговування турбоагрегату.
Апробації результатів дослідження
Результат дослідження впроваджується на контролерах Siemens Simatic S7-400 при автоматизації системи вібродіагностики та предиктивного обслуговування парової турбіни Т-100/120-130, підприємством ТОВ «ENERTEX». Додається відповідний акт про впровадження.
Публікації
1. Темчур В.С., Поліщук І.А. «Вимоги до обладнання автоматизації, яке працює у вибухонебезпечних умовах»// Матеріали ХVІІІ Міжнародної науково-практичної конференції молодих вчених і студентів 2020 року. У 2 т. – К. : 7 КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2020. – Т. 2. – С. 59.
2. Темчур В.С., Поліщук І.А. «Оптимізація економічності згоряння палива парового котла за допомогою машинного навчання»// Матеріали ХІХ Міжнар. наук.-практ. конф. молод. вчених і студ., м. Київ, 20–23 квіт. 2021 р. – Київ : КПІ ім. Ігоря Сікорського, Вид-во «Політехніка», 2021. – Т. 2. – С. 40-41.
3. Темчур В.С., Поліщук І.А. «Предиктивне обслуговування обладнання на основі аналізу вібрації» // Матеріали ХХ Міжнар. наук.-практ. конф. молод. вчених і студ., м. Київ, 26–29 квіт. 2022 р. – Київ : КПІ ім. Ігоря Сікорського, Вид-во «Політехніка», 2022. – Т. 2.
4. Темчур В.С., Поліщук І.А. «Застосування методів машинного навчання для предиктивного обслуговування турбоагрегату» // Вчені записки Таврійського національного університету ім. В.І. Вернадського. Серія: Технічні науки. Том 33 (72), №4, 2022.
Опис
Ключові слова
вібродіагностика, steam turbine, предиктивне обслуговування, predictive maintenance, vibration analysis
Бібліографічний опис
Темчур, В. С. Моделювання системи предиктивного обслуговування турбіни : магістерська дис. : 151 Автоматизація та комп’ютерно-інтегровані технології / Темчур Владислав Сергійович. - Київ, 2022. - 110 с.