Діагностичні алгоритми для визначення генетичних мутацій ракових пухлин методами аналізу медичних текстів

Вантажиться...
Ескіз

Дата

2022-12

Назва журналу

Номер ISSN

Назва тому

Видавець

КПІ ім. Ігоря Сікорського

Анотація

Магістерська дисертація за темою «Діагностичні алгоритми для визначення генетичних мутацій ракових пухлин методами аналізу медичних текстів» виконана студенткою кафедри біомедичної кібернетики Левчик Лілією Олександрівною зі спеціальності 122 «Комп’ютерні науки» за освітньо-професійною програмою «Комп’ютерні технології в біології та медицині», та складається зі: вступу; 4 розділів («Аналіз літературних джерел», «Особливості застосування NLP в медицині», «Методика класифікації медичного тексту», «Прогнозування генетичних мутацій раку»), розділу зі стартап проєкту, висновків до кожного з цих розділів; загальних висновків; списку використаних джерел, який налічує 19 джерел. Загальний обсяг роботи 90 сторінок. Обсяг роботи: 90 сторінок, 26 ілюстрацій, 19 джерел посилань. Актуальність теми. Полягає у розробці алгоритму машинного навчання, який, використовуючи базу знань текстового даних у ролі базового рівня (baseline), автоматично буде спроможний класифікувати генетичні варіації. Мета дослідження. Аналіз можливостей методів обробки природного мовлення в області медицини для розробки моделі автоматичного розпізнавання типу генетичної мутації ракових пухлин. Об’єкт дослідження. Текстові дані. Предмет дослідження. Аналіз текстових даних для проведення медичної діагностики. Методи дослідження. Обробка природного мовлення, машинне навчання, глибоке навчання.

Опис

Ключові слова

ракові пухлини, генетичні мутації, обробка природного мовлення, медичні текстові дані, машинне навчання

Бібліографічний опис

Левчик, Л. О. Діагностичні алгоритми для визначення генетичних мутацій ракових пухлин методами аналізу медичних текстів : магістерська дис. : 122 Комп’ютерні науки / Левчик Лілія Олександрівна. – Київ, 2022. – 90 с.

DOI