Класифікація гістологічних зображень раку простати
Вантажиться...
Дата
2021-12
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Магістерська дисертація за темою «Класифікація гістологічних зображень раку простати» виконана студентом кафедри біомедичної кібернетики ФБМІ Ілюшиком Тарасом Сергійовичем зі спеціальності 122 «Комп’ютерні науки» за освітньо-професійною програмою «Комп’ютерні технології в біології та медицині» та складається зі: вступу; 4 розділів (Огляд літературних джерел, Теоретична частина, Аналітична частина, Практична частина), розділу зі стартап проєкту, висновків до кожного з цих розділів; загальних висновків; списку використаних джерел, який налічує 85 джерел. Загальний обсяг роботи 97 сторінок.
Актуальність теми. Актуальність полягає в тому, що системи комп’ютерної автоматизованої діагностики є перспективною галуззю в медичній кібернетиці і дають змогу підвищити якість визначення патологій людини, таких як рак простати.
Мета дослідження. Розробка моделі для класифікації гістологічних зображень раку простати.
Об’єкт дослідження. Алгоритми для класифікації зображень.
Предмет дослідження. Рак простати.
Методи дослідження. Комп’ютерний зір, згорткові нейронній мережі, методи машинного навчання.
Опис
Ключові слова
рак простати, згорткові нейронні мережі, обробка зображень, weakly-supervised learning, multiple instance learning
Бібліографічний опис
Ілюшик, Т. С. Класифікація гістологічних зображень раку простати : магістерська дис. : 122 Комп’ютері науки / Ілюшик Тарас Сергійович. – Київ, 2021. – 102 с.