Розпізнавання стратегічних технічних об'єктів за допомогою згорткових нейронних мереж
Вантажиться...
Дата
2022-12
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Дипломна робота: 119 с., 42 рис., 1 додаток, 43 джерел
Мета роботи – використати апарат згорткових штучних нейронних
мереж для розпізнавання стратегічних технічних об'єктів.
Об’єктом дослідження є методи та моделі розпізнавання об’єктів.
Пpедметом досліджень є системи розпізнавання стратегічних технічних
об’єктів на основі глибоких згорткових нейронних мереж.
Актуальність даного методу випливає із стратегічної важливості
швидкого та точного розпізнавання, обробки та аналізу візуальної інформації
із камер дронів, наземної техніки та об’єктів та інших джерел. Така інформація
може бути життєво важливою як у військовій, так і у цивільній сферах,
наприклад для журналістики, своєчасного попередження мирних громадян
про небезпеку та їх захисту.
У даній роботі запропонована модель для розпізнавання стратегічних
технічних об'єктів на основі глибоких згорткових нейронних мереж,
орієнтована на використання на БПЛА різних класів та за умов значно
обмежених обчислювальних ресурсів.
Опис
Ключові слова
нейронні мережі, згорткові нейронні мережі, розпізнавання образів, комп'ютерний зір, виявлення об'єктів, машинне навчання, глибоке навчання, класифікація
Бібліографічний опис
Іванов, С. І. Розпізнавання стратегічних технічних об'єктів за допомогою згорткових нейронних мереж : магістерська дис. : 122 Комп'ютерні науки / Іванов Сергій Ігорович. - Київ, 2022. - 119 с.