Методи та програмні засоби фізичної симуляції

Вантажиться...
Ескіз

Дата

2023

Науковий керівник

Назва журналу

Номер ISSN

Назва тому

Видавець

КПІ ім. Ігоря Сікорського

Анотація

Ефективне проведення високочастотної торгівлі можливе за умови швидкого виконання операцій, яке може забезпечити автоматизація процесу здійснення транзакцій. Розглянуто застосування методів експоненційного згладжування для короткочасного прогнозування ціни на криптобіржах. Для оцінки прогнозу ціни на криптовалюту проаналізовано три методи: точність прогнозування тренду, RMSE та MAPE. Дослідження проведені на даних криптобіржі Binance для символу BTCUSDT. Методи експоненційного згладжування перевірені на різних діапазонах даних розміру вікна та коефіцієнту  . Здійснено порівняння статистичних даних короткочасного прогнозування ціни на криптобіржі, отриманих застосуванням кожного з трьох методів. За результатами дослідження встановлено, що прогноз ціни методом простого експоненційного згладжування дає найкращий результат.

Опис

Ключові слова

прогнозування тренду, експоненційне згладжування, Simple Exponential Smoothing, Holt’s Linear Method, Additive Damped Trend Method, точність прогнозування тренду, RMSE, MAPE, криптобіржі, криптовалюти, прогнозування ціни

Бібліографічний опис

Дуда, В. Методи та програмні засоби фізичної симуляції / В. Дуда, О. Ролік // Адаптивні системи автоматичного управління : міжвідомчий науково-технічний збірник. – 2023. – № 1 (42). – С. 141-152. – Бібліогр.: 9 назв.