Алгоритмічно-програмний метод для виявлення фейкових новин на основі алгоритмів машинного навчання
Ескіз недоступний
Дата
2022
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Стрімке поширення інформації в соціальних медіа призводить до того, що фейкові новини стали однією з найбільших проблем у сучасному цифровому світі, зокрема вони використовуються як інструмент інформаційної війни. Найбільш поширеними є підробка чи фабрикація новин, яка полягає в маніпулятивному спотворенні фактів, свідомій дезінформації. Більшість цих фейків створюються і поширюються в соціальних медіа без перевірки на відповідність та розраховані на людей, які сприймають інформацію емоційно без належного аналізу на відповідність. Це зумовлено тим, що емоційне сприйняття, особливо негативного характеру, унеможливлює критичний аналіз, а також сприяє подальшому поширенню фейкової інформації. В Україні ця проблема також є надзвичайно актуальна. Так, за даними дослідження USAID в 2019 році [1] майже 60% українців, віком від 18 до 65 років не схильні до критичного мислення. Лише 11% змогли відрізнити фейки. При цьому 65% стверджують, що вміють відрізняти 2неправдиву інформацію в медіа.
Опис
Ключові слова
Бібліографічний опис
Юрчишин, В. Я. Алгоритмічно-програмний метод для виявлення фейкових новин на основі алгоритмів машинного навчання / Юрчишин В. Я., Санжаровський А. І. // Прикладна математика та комп’ютинг ПМК' 2022. П'ятнадцята конференція магістрантів та аспірантів Київ, 16-18 листопада 2022 р. : збірник тез доповідей. - Київ : КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2022. - С. 499-506.