Використання штучних нейронних мереж для прогнозування ознак епілептичних нападів на основі електроенцефалограм
Вантажиться...
Дата
2023
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Дипломна робота сфокусована на вивчення електричних сигналів мозку та роботу з ними за допомогою автоматизованої нейромережі або системи нейромереж. Полягає у створенні нейромережі для класифікації ділянки електроенцефалограми та виявлення на ній ознак патології, пов'язаною з хворобою епілепсія. Дана нейромережа є навченою на клінічних даних та дає можливість використовувати її у подальших дослідженнях хвороби.
Розробка нейромережі та підготовка даних була виконана у програмному середовищі Python з використанням відповідних бібліотек та функцій, які дозволяють оцінити можливості, протестувати можливі помилки, натренувати нейромережу та перевірити якість її роботи.
У першому пункті йтиметься про електро фізіологію мозку та про електроенцефалографію як складову частину цього. Буде розглянуто структуру мозку та природу виникнення зарядів у ньому, а також способи реєстрації та обробки цих даних. Також, описано хворобу епілепсії, її природу та протікання.
Другий розділ буде присвячено штучним нейронним мережам. Протягом розділу звернемо увагу на архітектуру, види та типи нейромереж. Розглянемо їх структурні частини та дізнаємось про їх практичне використання. Буде приділена увага до математичних рівнянь та функцій які керують нейромережею, та їхній вплив на навчання системи.
В третьому розділі буде розказано про практичне застосування нейронної мережі. А саме, її тренування, валідація та тест на реальних клінічних даних. Також буде розібрано поетапно задачу класифікації та зведення вхідних даних до того вигляду, який є необхідним для розпізнавання нейромережею.
Опис
Ключові слова
машинне навчання, нейронна мережа, епілепсія, нейрофізіологія, нейрон, класифікація
Бібліографічний опис
Кучин, Д. С. Використання штучних нейронних мереж для прогнозування ознак епілептичних нападів на основі електроенцефалограм : дипломна робота … бакалавра : 153 Мікро- та наносистемна техніка / Кучин Дмитро Сергійович. – Київ, 2023. – 64 с.