Методи машинного навчання та розпізнавання емоцій з медіа-файлів на їх основі
Вантажиться...
Дата
2023
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Проведене наукове дослідження ставить за мету аналіз методів машинного
навчання для розпізнавання емоційного забарвлення медіа-файлів. Також розглянуто деякі
відомі бібліотеки алгоритмів машинного навчання для мови програмування Python, що
можуть бути успішно застосовані для вирішення даних задач.
Опис
Ключові слова
штучні нейронні мережі (ШНМ), згорткові нейронні мережі, комп’ютерний зір, розпізнавання емоцій, виявлення облич, artificial neural networks (ANNS), convolutional neural networks (CNN), computer vision, emotion recognition, face detection
Бібліографічний опис
Шульц, С. О. Методи машинного навчання та розпізнавання емоцій з медіа-файлів на їх основі / Шульц Софія Олексіївна // Інженерія програмного забезпечення і передові інформаційні технології (SoftTech-2023) : матеріали ІV Міжнародної науково-практичної конференції молодих вчених та студентів, присвячених 125-й річниці КПІ ім. Ігоря Сікорського (9-11 травня 2023 р., Київ). – Київ : КПІ ім. Ігоря Сікорського, ІПІ ФІОТ, 2023. – С. 16-20. – Бібліогр.: 12 назв.