Еволюційні алгоритми оптимізації та їх системне використання
Вантажиться...
Дата
2023
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
Анотація
Дипломна робота: 113 с, 43 рис, 10 джерел
Об’єктом дослідження є багатоекстремальних функцій.
Предметом дослідження є дослідження традиційних та нових алгоритмів
оптимізації.
Мета кваліфікаційної бакалаврської роботи – визначення та дослідження
алгоритмів оптимізації.
Відповідно до поставленої мети були поставлені такі завдання:
Оглянути тестові багатокритеріальні функції для перевірки
алгоритмів.
Оглянути класичні та нові алгоритми оптимізації.
Описати застосування алгоритмів.
Застосувати наведені алгоритми до тестових функцій.
Вивести результати роботи за допомогою графіків та таблиць.
Провести порівняння алгоритмів у висновках, та вказати на
переваги еволюційних методів (генетичного та імунного).
Описати фінансову вартість продукту.
Навести візуалізацію алгоритмів за допомогою блок-схем, а
також коди до програм, у додатках.
Практичне значення отриманих результатів. За допомогою
наведених еволюційних методів, можна знаходити мінімуми(наведено у
роботі) та максимуми багато екстремальних нелінійних функцій. Дані
алгоритми можна використовувати для оптимізації складних процесів.
Рік виконання кваліфікаційної бакалаврської роботи 2022. Рік
захисту 2022.
Опис
Ключові слова
еволюційні алгоритми оптимізації, знаходження мінімуму, багатоекстремальних, ітерація, evolutionary optimization algorithms, minimum finding, multi-extremal, iteration
Бібліографічний опис
Джалаганія, Б. І. Еволюційні алгоритми оптимізації та їх системне використання : дипломна робота ... бакалавра : 124 Системний аналіз / Джалаганія Борис Ігорович. – Київ, 2023. – 121 с.