Моделювання результатів тенісних матчів серед чоловіків методами машинного навчання
Вантажиться...
Дата
2023
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
Анотація
Дипломна робота: 166 с., 24 табл., 17 рис., 2 додатки, 29 джерел.
ТЕНІС, ЧОЛОВІЧИЙ ТЕНІС, МАШИННЕ НАВЧАННЯ,
МОДЕЛЮВАННЯ РЕЗУЛЬТАТІВ, ПРОГНОЗУВАННЯ, ЛОГІСТИЧНА
РЕГРЕСІЯ, НЕЙРОННІ МЕРЕЖІ, МУЛТИШАРОВИЙ ПЕРСЕПТРОН,
БІНАРНА КЛАСИФІКАЦІЯ.
Об'єкт дослідження: тенісні матчі серед чоловіків.
Предмет дослідження: методи машинного навчання для моделювання та
прогнозування результатів тенісних матчів серед чоловіків.
Мета дослідження: створення програмного продукту, здатного
моделювати результати тенісних матчів серед чоловіків на основі аналізу
історичних даних та за допомогою застосування методів машинного навчання.
Використані моделі: у роботі було використано модель логістичної
регресії та різновид нейронної мережі з прямим поширенням сигналу
мультишаровий персептрон.
Отримані результати: розроблено програмний продукт, здатний
моделювати результати тенісних матчів серед чоловіків, проведено його
випробування на реальному турнірі.
У рамках подальшого дослідження планується оптимізувати та
автоматизувати роботу програми, покращити алгоритм прогнозування
статистики майбутніх матчів, а також розробити користувацький інтерфейс
для зручності використання програми.
Опис
Ключові слова
теніс, чоловічий теніс, машинне навчання, моделювання результатів, прогнозування, логістична регресія, нейронні мережі, мултишаровий персептрон, бінарна класифікація, tennis, men`s tennis, machine learning, outcomes modelling, prediction, logistic regression, neural networks, multilayer perceptron, binary classification
Бібліографічний опис
Шум, К. І. Моделювання результатів тенісних матчів серед чоловіків методами машинного навчання : дипломна робота ... бакалавра : 124 Системний аналіз / Шум Кирил Ігорович. – Київ, 2023. – 166 с.