Виявлення захворювань за зображенням очного дна з використанням нейронних мереж
Вантажиться...
Дата
2023
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
Анотація
Дипломна робота містить 116 сторінок текстової частини, 45
ілюстрацій, 13 таблиць, 2 додатки, 22 бібліографічних посилання.
Об’єкт дослідження: розпізнавання деяких захворювань очей за
зображенням очного дна
Мета дослідження: проаналізувати існуючи методи класифікації
зображень, побудувати на їх основі моделі для виявлення катаракти та
діабетичної ретинопатії у випадку, коли в якості альтернативи до них
виступають знімки не тільки здорового очного, але і знімки з іншими
захворюваннями, відмінними від них, можливо – кількома.
Використані моделі: в якості базових моделей було використано моделі
згорткових нейронних мереж,що базуються на VGG-16, VGG-19, ResNet50.
Отримані результати: побудовано дві моделі нейронних мереж для
задачі бінарної класифікації – одна для виявлення катаракти, інша – для
виявлення діабетичної ретинопатії, які можуть виявляти відповідні
захворювань з, за великим рахунком, прийнятними значеннями метрик якості.
В рамках подальшого дослідження пропонується побудувати
аналогічним чином моделі для виявлення менш поширених захворювань очей,
зокрема у випадку, коли перед класифікацією доцільно виокремити певну
частину зображення очного дна, за якою виявляти відповідне захворювання
буде простіше.
Опис
Ключові слова
нейронні мережі, класифікація зображень, зображення очного дна, захворювання очей, катаракта, діабетична ретинопатія, neural networks, image classification, fundus image, ocular disease, cataract, diabetic retinopathy
Бібліографічний опис
Яковлєв, С. О. Виявлення захворювань за зображенням очного дна з використанням нейронних мереж : дипломна робота ... бакалавра : 124 Системний аналіз / Яковлєв Сергій Олександрович. – Київ, 2023. – 116 с.