Ramsey Theory and Knowledge Graphs
Вантажиться...
Дата
2023
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
The purpose of this paper is to provide certain notes on how Knowledge Graphs can be analyzed and mined apart from the common Machine Learning algorithms or standard graph-based approaches. The current paper analyses some of the Ramsey-type results obtained for (mostly) geometrical graphs. Then a connection to the Knowledge Graphs problems is built. As a result, the paper presents potential routes to take when it comes to data mining for these particular problems.
Опис
Ключові слова
Ramsey theory, graphs, knowledge graphs, data mining, machine learning
Бібліографічний опис
Yavorskyi, O. Ramsey Theory and Knowledge Graphs / O. Yavorskyi // XXI Всеукраїнська науково-практична конференція студентів, аспірантів та молодих вчених «Теоретичні і прикладні проблеми фізики, математики та інформатики» (Україна, м. Київ, 11-12 травня 2023 р.) : матеріали конференції. – Київ : КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2023. – С. 448-450.