Models for forecasting flight delays

Вантажиться...
Ескіз

Дата

2023

Науковий керівник

Назва журналу

Номер ISSN

Назва тому

Видавець

КПІ ім. Ігоря Сікорського

Анотація

The problem of improving the operation of airports and air carriers is considered. It is proposed to use machine learning models and technologies to predict flight delays. Several different quality measures are used to evaluate the effectiveness of the proposed models, which diversely reflect the expediency of using these models in the context of the needs of each task.

Опис

Ключові слова

machine learning, forecasting, regression problem, classification problem, машинне навчання, прогнозування, задача регресії, задача класифікації

Бібліографічний опис

Tarasonok, D. Models for analysis of water suitability / D. Tarasonok, Y. Oliinyk, T. Likhouzova // Адаптивні системи автоматичного управління : міжвідомчий науково-технічний збірник. – 2023. – № 2 (43). – С. 20-33. – Бібліогр.: 20 назв.