Модифікований гібридний метод формування рекомендацій в умовах нестачі інформації
Вантажиться...
Дата
2024
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Актуальність теми: В умовах сучасного цифрового світу, де доступ до інформації стає все більшим і різноманітним, задача надання користувачам рекомендацій стає ключовою для забезпечення їхнього задоволення та зручності. Проте, незважаючи на зростання обсягів інформації, іноді існуючі рекомендаційні системи стикаються з викликами, пов'язаними з обмеженою доступністю інформації. У таких умовах стандартні методи формування рекомендацій можуть втратити ефективність. У зв'язку з цим актуальною стає розробка модифікованих гібридних методів формування рекомендацій, які б були ефективними в умовах обмеженої інформації.
Об’єкт дослідження: Об'єктом дослідження є процес формування рекомендацій в інформаційному середовищі.
Предмет дослідження: Предметом дослідження є модифіковані гібридні методи формування рекомендацій в умовах нестачі інформації.
Мета роботи: Метою магістерської роботи є розробка та аналіз вдосконаленого гібридного методу формування рекомендацій, які були б ефективними при обмеженому доступі до інформації. Робота спрямована на покращення якості рекомендаційних систем у ситуаціях, де інформація обмежена або неповна.
Методи дослідження: Дослідження базується на аналізі літератури, статистичних методах, а також методах машинного навчання та інтелектуального аналізу даних.
Інноваційність/наукова новизна: В роботі запропоновані модифіковані підходи до гібридних методів формування рекомендацій, котрі, відрізняються від існуючих використанням нейронної мережі для аналізу частот та інших параметрів, що дозволяє підвищити точність рекомендаційної системи в умовах обмеженої інформації.
Практична цінність: Результати роботи можуть бути використані для покращення рекомендаційних систем в різних галузях, включаючи електронну комерцію, соціальні мережі, культурну сферу та інші.
Апробація роботи. Тези доповіді по даній роботі представлені в збірнику тез доповідей XVІ (2023) науково-практичної конференції магістрантів та аспірантів "Прикладна математика та комп'ютинг". — Київ — 2023. — С. 298-302.
Структура та обсяг роботи: Магістерська робота складається зі вступу, чотирьох розділів, висновків, списку використаних джерел та додатків.
Ключові слова: рекомендаційні системи, гібридні методи, нестача інформації, машинне навчання, аналіз даних.
Опис
Ключові слова
рекомендаційні системи, гібридні методи, нестача інформації, машинне навчання, аналіз даних, recommendation systems, hybrid methods, information scarcity, machine learning, data analysis
Бібліографічний опис
Мельник, Я. В. Модифікований гібридний метод формування рекомендацій в умовах нестачі інформації : магістерська дис. : 123 Комп'ютерна інженерія / Мельник Ярослав Володимирович. – Київ, 2024. – 117 с.