Порівняльний аналіз та покращення моделей прогнозування цін акцій на фінансовому ринку
Вантажиться...
Дата
2024
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Загальний обсяг роботи: 83 с., 7 рис., 22 табл., 1 дод., 23 джерела.
Об’єкт дослідження: відкриті дані торгівлі акціями.
Предмет дослідження: прогностичні моделі та методи для прогнозу цін акцій та їх точність.
Мета дослідження: дослідження ефективності існуючих моделей прогнозування цін на акції, виявлення їх сильних і слабких сторін та надання рекомендацій щодо підвищення точності прогнозування.
Актуальність дослідження: точне прогнозування цін на акції є важливим для інвесторів, фінансових аналітиків і політиків для прийняття обґрунтованих рішень.
Завдання дослідження.
1. Методи машинного навчання: дослідити застосовність та ефективність передових методів машинного навчання, в тому числі алгоритмів глибокого навчання, для підвищення точності прогнозування цін на акції.
2. Порівняльний аналіз: провести поглиблений аналіз найвідоміших моделей прогнозування цін на акції, оцінивши їх ефективність за різних ринкових умов та часових рамок.
3. Виявлення обмежень: вивчити обмеження і недоліки існуючих моделей, визначити сфери, які потребують вдосконалення для покращення можливостей прогнозування.
4. Валідація та тестування: детально перевірити запропоновані удосконалення за допомогою комплексного тестування на основі історичних даних та реальних ринкових сценаріїв.
Опис
Ключові слова
ціна акції, прогнозування, методи машинного навчання, share price, forecasting, machine learning methods, random forest, lstm, svm, bayes regression
Бібліографічний опис
Муравльов, А. Д. Порівняльний аналіз та покращення моделей прогнозування цін акцій на фінансовому ринку : магістерська дис. : 124 Системний аналіз / Муравльов Андрій Дмитрович. - Київ, 2024. - 83 с.