Методи машинного та глибокого навчання для прогнозування рівня фізичної втоми
Ескіз недоступний
Дата
2023
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Актуальність теми. Втома організму є загальновизнаним фізіологічним станом, який виникає внаслідок тривалої фізичної активності. Вона може мати негативний вплив на функціонування організму та загальний стан людини. Розробка програмного додатку для оцінки та прогнозування рівня втоми є кроком у покращенні моніторингу та діагностики організму людини, що може сприяти покращенню якості здоров’я.
Мета дослідження. Покращення методів діагностики рівня втоми, під час фізичних навантажень, за вхідними даними рівня пульсу
Практичне значення одержаних результатів. Реалізувати та впровадити запропонований додаток в користування в оздоровчих та медичних закладах для діагностики та профілактики організму людини
Опис
Ключові слова
нейронні мережі, алгоритми машинного та глибокого навчання, програмний додаток, neural networks, machine and deep learning algorithms, software application
Бібліографічний опис
Бондарчук, Є. І. Методи машинного та глибокого навчання для прогнозування рівня фізичної втоми : магістерська дис. : 122 Комп’ютері науки / Бондарчук Євгеній Ігорович. – Київ, 2024. – 95 с.