Прогнозування фібриляції передсердь з використанням підходів машинного та глибокого навчання
Вантажиться...
Дата
2023
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігря СІкорського
Анотація
Актуальність теми. Випливає з важливості боротьби з серцево-судинними захворюваннями, що вважаються однією з головних причин смертності населення на глобальному рівні. Фібриляція передсердь відноситься до одного з найпоширеніших порушень ритму серця, що може призвести до значних ускладнень, включаючи інсульт, серцеву недостатність та інші серйозні стани.
Мета і завдання роботи.
Мета даної роботи полягає в створенні точних і надійних моделей, здатних прогнозувати виникнення або ймовірність фібриляції передсердь, використовуючи методики машинного та глибокого навчання.
Опис
Ключові слова
аналіз медичних даних, фібриляція передсердь, прогнозування, машинне навчання, глибоке навчання
Бібліографічний опис
Синчук, В. П. Прогнозування фібриляції передсердь з використанням підходів машинного та глибокого навчання : дипломна робота ... бакалавра : 122 Комп’ютері науки / Синчук Владислав Павлович. – Київ, 2023. – 69 с.