Багатокласовий класифікатор на основі бінарних логістичних регресій одержаних за принципами методу групового урахування аргументів
Ескіз недоступний
Дата
2024
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Актуальність теми. У сучасному світі штучний інтелект та машинне навчання набувають все більшого значення у різних сферах, включаючи медицину, фінанси, технологічну індустрію та інші. Багатокласовий класифікатор, який базується на бінарних логістичних регресіях за принципами МГУА є важливим інструментом для розв'язання різноманітних завдань класифікації даних. Розробка та вдосконалення таких класифікаторів на основі принципів МГУА може сприяти покращенню якості та ефективності автоматичного аналізу даних у різних галузях та відкривати нові можливості для застосування штучного інтелекту.
Мета і завдання дослідження.
Метою дослідження є покращення процесу класифікації з використанням оптимізованих моделей бінарної логістичної регресії для мультикласової класифікації.
Опис
Ключові слова
мультикласовий класифікатор, кроковий алгоритм, Stepwise, логістична регресія, оптимізація моделі, зовнішній критерій, метод групового урахування аргументів, multiclass classifier, stepwise algorithm, logistic regression, model optimization, external criterion, Group Method оf Data Handling
Бібліографічний опис
Радченко, О. В. Багатокласовий класифікатор на основі бінарних логістичних регресій одержаних за принципами МГУА : магістерська дис. : 122 Комп’ютері науки / Радченко Олег Володимирович. – Київ, 2024. – 116 с.