Математичне та програмне забезпечення системи класифiкацiї недоречних висловлювань у соцiальних мережах за допомогою емоцiйного забарвлення
Вантажиться...
Дата
2023
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Дипломну роботу виконано на 55 аркушах, вона мiстить 2 додатки та перелiк
посилань на використанi джерела з 33 найменувань. У роботi наведено 19 рисунки
та 3 таблицi.
Метою даної дипломної роботи є розробка математичного та програмного
забезпечення класифiкацiї повiдомлень в iнтернетi на предмет недоречностi та
порiвняльний аналiз методiв машинного навчання у вирiшенi цiєї задачi. У роботi
проведено аналiз iснуючих рiшень указаної задачi — штучних нейронних мереж,
рiзних ансамблей дерев та баєсiвських моделей. Виконано їх порiвняння з погляду
повноти отримуваних розв’язкiв, ефективностi алгоритмiв та пристосованостi
методiв до використання текстових даних. Для розв’язання задачi в роботi вибрано
метод наївного баєса.
Було розроблено систему передбачення токсичностi повiдомлень у певнiй
соцiальнiй мережi для спрощення задачi модерацiї.
Опис
Ключові слова
висолювання, наiвний баєс, токсичнiсть, соцiальнi мережи, численне представлення текстiв
Бібліографічний опис
Малахатка, О. В. Математичне та програмне забезпечення системи класифiкацiї недоречних висловлювань у соцiальних мережах за допомогою емоцiйного забарвлення : дипломна робота … бакалавра : 113 Прикладна математика / Малахатка Олександр Володимирович. – Київ, 2023. – 85 с.