Діалогова система на основі глибоких моделей та методів машинного навчання
Вантажиться...
Дата
2024
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Дипломна робота містить: 95 с., 8 табл., 20 рис., 2 дод., 29 джерел.
Мета роботи полягає в створенні діалогової системи, яка допоможе з
генерацією діалогу, який міг би задовольнити потребу споживача у
інформації про товар або сукупність товарів, категорію. Модель, отримана в
результаті, значно полегшить роботу торговим компаніям у консультації
клієнтів, а також не буде залежати від людського фактору та буде легко
масштабуватися, що буде мати позитивний економічний і корпоративний
вплив.
Об’єктом дослідження є задача генерації діалогів, що мають на меті
консультацію клієнтів.
Предметом дослідження визначено трансформер для генерації діалогів.
При виконанні роботи було розроблено і навчено програмний продукт
на мові python у вигляді чат-бота із застосуванням методів машинного
навчання, що демонструє роботу консультаційної діалогової системи.
При написанні роботи використано наукові статті в галузі машинного
навчання, глибокого навчання та суміжних галузей.
Опис
Ключові слова
діалогові системи, чат-бот, глибоке навчання, машинне навчання, обробка природньої мови, dialogue systems, chatbot, deep learning, machine learning, natural language processing
Бібліографічний опис
Булак, А. С. Діалогова система на основі глибоких моделей та методів машинного навчання : дипломна робота ... бакалавра : 124 Системний аналіз / Булак Андрій Сергійович. – Київ, 2024. – 98 с.