Практичні апсекти побудови рекомендаційного алгоритму оптимізації брендових магазинів для ринку роздрібної торгівлі одягом

Вантажиться...
Ескіз

Дата

2024

Назва журналу

Номер ISSN

Назва тому

Видавець

КПІ ім. Ігоря Сікорського

Анотація

Ця дипломна робота присвячена дослідженню та розробці рекомендаційного алгоритму для оптимізації параметрів брендових магазинів на ринку роздрібної торгівлі одягом. Метою дослідження є створення моделі, яка прогнозує денний заробіток магазинів на основі їх параметрів, та впровадження алгоритму оптимізації, що дозволить підбирати параметри для максимізації прогнозованого заробітку. На основі зібраних даних про параметри магазинів (торгова площа, бренд, освітлення, розташування тощо) розроблено модель машинного навчання для прогнозування денного заробітку. Запропоновано алгоритм оптимізації, що підбирає параметри магазину для максимізації прогнозованого заробітку.

Опис

Дублетний запис - https://ela.kpi.ua/handle/123456789/69431

Ключові слова

машинне навчання, алгоритм оптимізації, прогнозування, модель

Бібліографічний опис

Поліщук, В. О. Практичні апсекти побудови рекомендаційного алгоритму оптимізації брендових магазинів для ринку роздрібної торгівлі одягом : дипломна робота ... бакалавра : 113 Прикладна математика / Поліщук Валентин Олександрович. - Київ, 2024. - 53 с.

ORCID

DOI