Модель поширення дезiнформацiї на основi SEIR моделi та графових нейронних мереж
Loading...
Date
2024
Authors
Advisor
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Abstract
Ця робота спрямована на реалiзацiю моделi, заснованої на епiдемiоло-
гiчних принципах, з використанням графових нейронних мереж для аналi-
зу та прогнозування розповсюдження дезiнформацiї. Вивчаються процеси
розповсюдження дезiнформацiї в соцiальних мережах, особливо в контекстi
взаємодiї мiж користувачами, з акцентом на ефективнi моделi, якi дозво-
ляють зрозумiти та передбачити динамiчнi процеси у мережевих зв’язках.
Експерименти пiдтвердили, що використання графової нейронної ме-
режi дозволяє досягти бiльш точних i надiйних прогнозiв у боротьбi з де-
зiнформацiєю. Результати роботи можуть бути застосованi для розробки
стратегiй запобiгання шкiдливої iнформацiї в мережi.
Description
Keywords
Дезiнформацiя, графовi нейроннi мережi, seir мо- дель, прогнозування, соцiальнi мережi
Citation
Євтушок, А. В. Модель поширення дезiнформацiї на основi SEIR моделi та графових нейронних мереж : дипломна робота ... бакалавра : 113 Прикладна математика / Євтушок Анастасiя В’ячеславiвна. - Київ, 2024. - 64 с.