Практичні аспекти побудови рекомендаційного алгоритму оптимізації брендових магазинів для ринку роздрібної торгівлі одягом
Loading...
Date
2024
Authors
Advisor
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Abstract
Кваліфікаційна робота містить: 54 сторінки, 13 рисунків, 14 таблиць, 20 джерел.
Дипломна робота присвячена дослідженню та створенні рекомендаційного алгоритму для оптимізації параметрів середовища брендових магазинів на ринку роздрібної торгівлі одягом. Метою дослідження є створення моделі, яка прогнозує денний заробіток магазинів на основі їх параметрів, та впровадження алгоритму оптимізації, що дозволить підбирати параметри для максимізації прогнозованого заробітку.
На основі зібраних даних про параметри магазинів (торгова площа, бренд, освітлення, розташування тощо) розроблено модель машинного навчання для прогнозування денного заробітку. Запропоновано алгоритм оптимізації, що підбирає параметри магазину для максимізації прогнозованого заробітку.
Description
Keywords
машинне навчання, алгоритм оптимізації, прогнозування, модель
Citation
Поліщук, В. О. Практичні аспекти побудови рекомендаційного алгоритму оптимізації брендових магазинів для ринку роздрібної торгівлі одягом : дипломна робота … бакалавра : 113 Прикладна математика / Поліщук Валентин Олександрович. – Київ, 2024. – 54 с.