Практичні аспекти побудови рекомендаційного алгоритму оптимізації брендових магазинів для ринку роздрібної торгівлі одягом

Loading...
Thumbnail Image

Date

2024

Journal Title

Journal ISSN

Volume Title

Publisher

КПІ ім. Ігоря Сікорського

Abstract

Кваліфікаційна робота містить: 54 сторінки, 13 рисунків, 14 таблиць, 20 джерел. Дипломна робота присвячена дослідженню та створенні рекомендаційного алгоритму для оптимізації параметрів середовища брендових магазинів на ринку роздрібної торгівлі одягом. Метою дослідження є створення моделі, яка прогнозує денний заробіток магазинів на основі їх параметрів, та впровадження алгоритму оптимізації, що дозволить підбирати параметри для максимізації прогнозованого заробітку. На основі зібраних даних про параметри магазинів (торгова площа, бренд, освітлення, розташування тощо) розроблено модель машинного навчання для прогнозування денного заробітку. Запропоновано алгоритм оптимізації, що підбирає параметри магазину для максимізації прогнозованого заробітку.

Description

Keywords

машинне навчання, алгоритм оптимізації, прогнозування, модель

Citation

Поліщук, В. О. Практичні аспекти побудови рекомендаційного алгоритму оптимізації брендових магазинів для ринку роздрібної торгівлі одягом : дипломна робота … бакалавра : 113 Прикладна математика / Поліщук Валентин Олександрович. – Київ, 2024. – 54 с.

DOI