Обробка медичних зображень органів людини та класифікація ракових пухлин в задачах експрес-діагностики
Вантажиться...
Дата
2024
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Дипломна робота: 132 с., 32 рис., 6 табл., 39 посилань, 1 додаток.
Об’єкт дослідження – комп'ютерні томографічні (КТ) зображення
легенів для діагностики раку легенів.
Предмет дослідження – згорткові нейронні мережі та методи глибокого
навчання для автоматизованого виявлення та класифікації ракових пухлин на
КТ-зображеннях легенів.
Мета роботи – розробити систему штучного інтелекту, здатну
автоматично виявляти ракові пухлини на комп'ютерних томограмах легенів із
високою точністю, для полегшення роботи медичного персоналу та
підвищення ефективності діагностики раку легенів на ранніх стадіях.
Опис
Ключові слова
штучний інтелект, нейронні мережі, класифікація, згорткові нейронні мережі, медичне, рак легені, діагностика, допоміжна система прийняття рішень, artificial intelligence, neural networks, classification, convolutional neural networks, medical, lung cancer, diagnostics, computer aided decision making
Бібліографічний опис
Копцов, В. О. Обробка медичних зображень органів людини та класифікація ракових пухлин в задачах експрес-діагностики : дипломна робота ... бакалавра : 122 Комп'ютерні науки / Копцов Віталій Олегович. – Київ, 2024. – 132 с.