Дослідження машинного навчання згорткових нейронних мереж: стиснення та збудження
Вантажиться...
Дата
2024
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Дипломна робота: 87 с., 28 рис., 7 табл., 16 посилань, 1 додаток.
Об’єкт дослідження – архітектури нейронних мереж зі стисненням та
збудженням.
Предмет дослідження – методи використання технології стиснення та
збудження у моделях комп’ютерного зору.
Мета роботи – дослідження методів глибокого навчання, їх
застосування на прикладі задачі класифікації зображень, вдосконалення
моделей за допомогою технології стиснення та збудження.
Актуальність роботи полягає в широкому використанні моделей
комп’ютерного зору для різного типу задач, що часто зустрічаються під час
розробки програмних забезпечень. Ефективінсть роботи таких моделей
напряму залежить від обраної архітектури, кожна з яких спромогається
створити якнайкращу репрезентацію зображення для обробки. Блок
стиснення для збудження є інструментом, який має намір покращити цю
репрезентацію, таким чином пришвидшивши навчання моделі та
покращивши її результати.
За результатами роботи отримані варіації відомих згорткових
нейронних моделей, які були використані для дослідження, можна
використовувати у реальних проектах, що може допомогти при подальшій
розробці.
Опис
Ключові слова
нейронна мережа, згорткова нейронна мережа, класифікація, сіамська нейронна мережа, комп’ютерний зір, глибоке навчання, стиснення та збудження, neural network, convolutional neural network, classification, siamese neural network, computer vision, deep learning, compression and excitation
Бібліографічний опис
Вантік, О. С. Дослідження машинного навчання згорткових нейронних мереж: стиснення та збудження : дипломна робота ... бакалавра : 122 Комп'ютерні науки / Вантік Олексій Станіславович. – Київ, 2024. – 87 с.