Виявлення фiшингових листiв за допомогою машинного навчання та аналiзу IOC
Вантажиться...
Дата
2024
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
У сучасному світі, де електронна пошта є одним з основних каналів комунікації, фішинг становить серйозну загрозу для кібербезпеки як індивідуальних користувачів, так і організацій. Традиційні методи виявлення фішингу часто виявляються неефективними перед складністю та еволюцією фішингових атак. Ця робота пропонує новий підхід до виявлення фішингових листів, який інтегрує методи машинного навчання з аналізом індикаторів компрометації (IoC), що має потенціал покращити здатність системи розпізнавати фішингові спроби.
Опис
Ключові слова
фішинг, машинне навчання, кібербезпека, індикатори компрометації, виявлення фішингу
Бібліографічний опис
Єсаф’єв, Є. О. Виявлення фiшингових листiв за допомогою машинного навчання та аналiзу IOC / Є. О. Єсаф’єв, О. М. Барановський // Теоретичні і прикладні проблеми фізики, математики та інформатики : матерiали XXII Всеукраїнської науково-практичної конференцiї студентiв, аспiрантiв та молодих вчених, [Київ], 13−17 травня 2024 р. / КПІ ім. Ігоря Сікорського. – Київ, 2024. – С. 137-139.