Конденсацiя датасету зображень ОКТ методом вiдповiдних градiєнтiв
Вантажиться...
Дата
2024
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
У роботі розглянуто ефективний щодо даних метод машинного навчання – метод конденсації датасету з відповідними градієнтами. Цей алгоритм на стандартних датасетах показав кращі результати, ніж подібні методи. В роботі застосовано метод конденсації датасету з відповідними градієнтами для стандартизованого набору даних зображень тканин ока, отриманих за допомогою оптичної когерентної томографії. Результати моделей, навчених на синтезованих даних, порівняно за точністю із результатами моделей з інших робіт.
Опис
Ключові слова
машинне навчання, комп’ютерний зір, згорткові нейронні мережі, класифікація зображень, градієнтний спуск, конденсація даних, оптична когерентна томографія
Бібліографічний опис
Вергелюк, О. А. Конденсацiя датасету зображень ОКТ методом вiдповiдних градiєнтiв / О. А. Вергелюк, Н. В. Шаповал // Теоретичні і прикладні проблеми фізики, математики та інформатики : матерiали XXII Всеукраїнської науково-практичної конференцiї студентiв, аспiрантiв та молодих вчених, [Київ], 13−17 травня 2024 р. / КПІ ім. Ігоря Сікорського. – Київ, 2024. – С. 304-307.