Моделі штучного інтелекту в задачах прогнозування курсів акцій та індексів на фондових ринках
Вантажиться...
Дата
2024
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Дипломна робота: 86 с., 21 рис., 12 табл., 16 посилань, 1 додаток.
Об’єктом дослідження даної роботи є дослідження, аналіз та порівняння методів прогнозування курсів акцій та індексів на фондових ринках. Предметом дослідження є моделі статистичного аналізу та моделі нейронних мереж. Метою роботи є дослідження та оцінка характеристик різних моделей штучного інтелекту в задачах прогнозування цін різних акцій та індексів фондових ринків. Також метою є побудова програмного забезпечення для проведення вище зазначених досліджень та наочної демонстрації результатів цих досліджень.
Опис
Ключові слова
прогнозування цін акцій та індексів методами штучного інтелекту, статистичні методи, нейронні мережі, artificial intelligence models in tasks of forecasting stock prices and indices, statistical methods, neural networks, arima, sarima, rnn, lstm, transformers
Бібліографічний опис
Трач, Є. С. Моделі штучного інтелекту в задачах прогнозування курсів акцій та індексів на фондових ринках : дипломна робота ... бакалавра : 122 Комп'ютерні науки / Трач Євгеній Сергійович. – Київ, 2024. – 86 с.