Бібліотека для аналізу електрокардіограми методами машинного навчання та NLP
Вантажиться...
Дата
2021
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
У даній статті розглянута реалізація бібліотеки для аналізу сигналу електрокардіограми. Особливістю даної бібліотеки є покращення функціоналу та спрощення взаємодії з існуючими програмними засобами машинного навчання та засобами завантаження, обробки та збереження датасетів сигналів ЕКГ.
Опис
Ключові слова
сигнал ЕКГ, машинне навчання, WFDB, бібліотека, ECG signal, machine learning, library, NLP
Бібліографічний опис
Язенок, М. С. Бібліотека для аналізу електрокардіограми методами машинного навчання та NLP / Язенок М. С., Олійник Ю. О. // Інженерія програмного забезпечення і передові інформаційні технології (SoftTech-2021) : матеріали І Всеукраїнської науково-практичної конференції молодих вчених та студентів в секції інформатики та програмної інженерії (22–26 листопада 2021 р., Київ). – Київ : КПІ ім. Ігоря Сікорського, ІПІ ФІОТ, 2021. – С. 53-58. – Бібліогр.: 5 назви.