Система підтримки прийняття рішень для оцінювання і прогнозування трендів
Вантажиться...
Дата
2024
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Дипломна робота: 84 с., 9 рис.,10 табл., 1 додаток, 18 джерел.
Об’єкт дослідження – методи машинного навчання, текстового аналізу,
аналізу настроїв та статистичних методів для прогнозування у сфері
соціальних медіа.
Предмет дослідження – практичне використання різних підходів у та
методів для аналізу даних соціальних медіа.
Мета роботи – освоїти та порівняти різні методи аналізу даних із галузі
соціальних медіа, включаючи машинне навчання, текстовий аналіз та аналіз
настроїв, а також розробити систему підтримки прийняття рішень для
прогнозування трендів у галузі соціальних медіа.
Методи дослідження – аналіз наукових джерел, застосування
алгоритмів машинного навчання, текстового аналізу та аналізу настроїв до
даних соціальних із медіа.
Актуальність – важливість аналізу соціальних медіа для розуміння
суспільних настроїв, трендів та впливу інформації у сучасному світі.
Результати роботи – проведено дослідження ефективності різних
методів для аналізу контенту соціальних медіа, розроблено систему підтримки
прийняття рішень для визначення емоційного забарвлення даних.
Шляхи подальшого розвитку предмету дослідження – використання
реальних геоданих та додаткових метаданих для більш точного прогнозування
популярності та аналізу контексту даних соціальних медіа у різних регіонах та
умовах.
Опис
Ключові слова
система підтримки прийняття рішень, оцінювання і прогнозування трендів, соціальні медіа, машинне навчання, аналіз даних, decision support system, assessing and forecasting trends, social media, machine learning, data analysis
Бібліографічний опис
Абраменко, М. О. Система підтримки прийняття рішень для оцінювання і прогнозування трендів : дипломна робота ... бакалавра : 124 Системний аналіз / Абраменко Микита Олександрович. - Київ, 2024. - 84 с.