Використання генетичних алгоритмів в задачі машинного налаштування згорткових нейронних мереж
Loading...
Date
2024
Authors
Advisor
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Abstract
Дипломна робота: 87 с., 26 рис., 6 табл., 23 посилань, 1 додаток.
У цьому документі розглянута проблема машинного налаштування
згорткових нейронних мереж (ЗНМ) за допомогою генетичних алгоритмів (ГА).
Робота присвячена розробці ефективних методів оптимізації параметрів ЗНМ,
що можуть бути застосовані в різних сферах: класифікація зображень,
розпізнавання облич, обробка медичних зображень, автоматичне керування
транспортом, виявлення аномалій та багатьох інших.
Об’єкт дослідження – згорткові нейронні мережі.
Предмет дослідження – методи машинного налаштування параметрів
ЗНМ з використанням генетичних алгоритмів.
Мета роботи – розробка автоматизованої системи для оптимізації
параметрів згорткових нейронних мереж з використанням генетичних
алгоритмів з метою поліпшення їх продуктивності у задачі класифікації.
Результат – в роботі розглянуто основні класи нейронних мереж та їх
алгоритмів оптимізації, детально розглянуто ЗНМ та ГА, розроблено
програмний продукт для автоматизованої системи вибору та оптимізації
параметрів ЗНМ та визначено його економічну собівартість.
Description
Keywords
використання генетичних алгоритмів, using genetic algorithms
Citation
Панасюк, Р. І. Використання генетичних алгоритмів в задачі машинного налаштування згорткових нейронних мереж : дипломна робота ... бакалавра : 122 Комп'ютерні науки / Панасюк Руслан Ігорович. – Київ, 2024. – 87 с.