Аналіз настроїв текстових повідомлень із використанням методів машинного навчання
Вантажиться...
Дата
2024
Автори
Староконь, Денис Ігорович
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Дипломна робота: 69 с., 10 рис., 7 табл., 1 додаток, 14 джерел.
Об’єктом дослідження є процеси машинного навчання, що орієнтовані
на аналіз настроїв текстових повідомлень - відгуків на товари та фільми.
Предметом дослідження є алгоритми інтелектуального аналізу
текстових даних для визначення тональності відгуків та передбачення
настроїв користувачів.
Мета роботи полягає у підвищенні ефективності алгоритмів аналізу
текстових повідомлень у галузі електронної комерції із застосуванням методів
машинного навчання.
Методи розробки базуються на використанні основних положень теорії
обробки природної мови, математичної статистики, машинного навчання,
інтелектуального аналізу даних. Навчання розроблених моделей
здійснювалося з використанням методів та систем штучного інтелекту.
Проектування програмної частини роботи ґрунтувалося на підходах, що
застосовуються при аналізі обчислювальних алгоритмів, було задіяно сучасні
технології розробки програмного забезпечення.
Практичне значення роботи полягає в створенні програмного продукту
для аналізу текстових повідомлень та визначення тональності відгуків на
товари у галузі електронної комерції фільмів.
Опис
Ключові слова
аналіз настроїв, текстове повідомлення, використання методів машинного навчання, нейронні мережі, електронна комерція, суміш експертів, entiment analysis, text message, machine learning, neural networks, e-commerce, mixture of experts
Бібліографічний опис
Староконь, Д. І. Аналіз настроїв текстових повідомлень із використанням методів машинного навчання : дипломна робота ... бакалавра : 124 Системний аналіз / Староконь Денис Ігорович. - Київ, 2024. - 75 с.