Система підтримки прийняття рішень в прогнозуванні світового туризму з використанням нейронних мереж глибокого навчання
Ескіз недоступний
Дата
2024
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Магістерська дисертація: с. 90, рис. 12, табл. 22, дод. 1, джерело 16.
Обʼєкт дослідження - статистика туристичних потоків
Предмет дослідження: застосування методів глибинного навчання та фрактальної інтерполяції в задачі прогнозування в туризмі.
Метою роботи є розробка системи підтримки прийняття рішень для туризму що базується на нейронних мережах глибокого навчання, зокрема дослідження ефективності використання фрактально інтерпольованих даних для покращення точності передбачення.
Прогнози отримувалися за допомогою глибоких нейронних мереж які були навчені як на регулярних даних, так і на даних що я отримав за допомогою фрактальної інтерполяції. У роботі детально описано суть методів машинного навчання, їх переваги та недоліки а також особливості використання фрактальної інтерполяції для роботи з часовими рядами. Для побудови моделей використовувалась мова програмування Python та її бібліотеки для обробки даних, навчання моделей і візуалізації результатів. Ефективність моделей була оцінена за допомогою метрик помилки, результати подані у вигляді графіків і таблиць.
Результатами роботи є система підтримки прийняття рішень яка може використовуватися для аналізу туристичних потоків і допомагати людям у сфері туризму. За допомогою даної СППР користувачі зможуть приймати обґрунтовані рішення для покращення туристичних послуг або оптимізації маршрутів або стратегічного планування.
Опис
Ключові слова
тризм, фрактальна інтерполяція, нейронні мережі, прогноз, triz, fractal interpolation, neural networks, forecasting
Бібліографічний опис
Джалаганія, Б. І. Система підтримки прийняття рішень в прогнозуванні світового туризму з використанням нейронних мереж глибокого навчання : магістерська дис. : 124 Системний аналіз / Джалаганія Борис Ігорович. - Київ, 2024. - 90 с.