Забезпечення функціональної стійкості інформаційної системи кластерного аналізу із використанням асоціативних правил
Вантажиться...
Дата
2024
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Магістерська дисертація за темою «Забезпечення функціональної стійкості
інформаційної системи кластерного аналізу із використанням асоціативних
правил» виконана студенткою кафедри інженерії програмного забезпечення в
енергетиці НН ІАТЕ Пятницею Мариною Володимирівною зі спеціальності 121
«Інженерія програмного забезпечення» за освітньо-професійною програмою
«Інженерія програмного забезпечення інтелектуальних кібер-фізичних систем і
веб-технологій» і складається зі: вступу; 5 розділів («Постановка задачі», «Аналіз
літератури та огляд існуючих рішень», «Апарат вирішення для поставленої
задачі», «Опис програмної реалізації», «Розробка стартап-проєкту»), висновків до
кожного з цих розділів; загальних висновків; списку використаних джерел, який
налічує 22 джерела; 18 ілюстрацій; 6 таблиць та 2 додатки. Загальний обсяг
роботи 121 сторінка.
Актуальність теми визначається зростанням ролі інструментів аналізу
даних, зокрема методів кластеризації та пошуку асоціативних правил, які є
ключовими
для
оптимізації
процесів,
прийняття
рішень
і
виявлення
закономірностей у різних сферах, включаючи інформаційні технології, маркетинг
та кібербезпеку. Тема магістерської дисертації відповідає сучасним тенденціям
розвитку науки та практики в галузі аналізу великих даних.
Мета роботи і завдання дослідження полягають у розробці та забезпеченні
функціональної
стійкості
інформаційної
системи
кластерного
аналізу
з
використанням асоціативних правил, яка дає змогу створити власний підхід до
аналізу даних. Необхідно провести аналіз існуючих методів кластеризації та
алгоритмів асоціативних правил, визначивши їх переваги, недоліки та області
застосування, розробити підхід до інтеграції алгоритмів кластерного аналізу та
пошуку асоціативних правил для підвищення ефективності обробки даних,
визначити ключові фактори, що впливають на функціональну стабільність
системи,
і
розробити
методи
їхнього
контролю, виконати оптимізацію
обчислювальних процесів для зменшення часу виконання алгоритмів при роботі з
великими обсягами даних.
Практичне значення одержаних результатів полягає в тому, що розроблена
система дозволяє поєднати бажані методи аналізу даних в один пайплайн і
виконати комплексний аналіз даних. Таким чином можна виконати аналіз за
необхідним кастомізованим алгоритмом, визначити методи які найбільше
підходять для конкретних даних і отримати найточніші результати аналізу.
Опис
Ключові слова
кластеризація, аналіз, асоціативні правила, функціональна стійкість, clustering, analysis, associative rules, functional stability
Бібліографічний опис
Пятниця, М. В. Забезпечення функціональної стійкості інформаційної системи кластерного аналізу із використанням асоціативних правил : магістерська дис.: 121 Інженерія програмного забезпечення / Пятниця Марина Володимирівна.
– Київ, 2024. – 122 с.