Автоматизація розгортання кластеру корпоративної мережі з використанням інструментів IaC

Вантажиться...
Ескіз

Дата

2025

Назва журналу

Номер ISSN

Назва тому

Видавець

КПІ ім. Ігоря Сікорського

Анотація

Дипломна робота містить 102 сторінки, 25 рисунків. Було використано 41 джерело інформації. Актуальність роботи. У зв’язку з розвитком хмарних технологій та цифровою трансформацією бізнесу зростає потреба в автоматизованих підходах до розгортання й управління інфраструктурою корпоративних мереж. Ручне конфігурування є затратним та схильним до помилок. Застосування підходів Infrastructure as Code (IaC) та CI/CD дозволяє уніфікувати, стандартизувати та масштабувати процеси розгортання. У роботі досліджено поєднання Docker, Kubernetes, AWS EKS, Terraform і GitHub Actions для побудови автоматизованого середовища для корпоративного застосунку. Мета роботи полягає у розробці та впровадженні автоматизованого процесу розгортання кластера в AWS з використанням IaC та CI/CD інструментів. Отримані результати. Компоненти системи (Tomcat, RabbitMQ, Memcached, MySQL) були контейнеризовані, створено Kubernetes-маніфести та CI/CD пайплайни на GitHub Actions для збірки образів, публікації в AWS ECR та деплою в кластер EKS. Розгортання інфраструктури автоматизовано за допомогою Terraform. Рішення забезпечує ефективність, стійкість до збоїв і масштабованість. Галузь застосування. Розробку можна застосовувати в ІТ-компаніях, телеком-операторах, банках та державних установах для управління хмарною інфраструктурою.

Опис

Ключові слова

інфраструктура як код, Docker, Kubernetes, AWS EKS, Terraform, GitHub Actions, CI/CD, контейнеризація, DevOps, кластер, хмарні сервіси, автоматизація, корпоративна мережа, Infrastructure as Code, containerization, cluster, cloud services, automation, corporate network

Бібліографічний опис

Калюжний, І. А. Автоматизація розгортання кластеру корпоративної мережі з використанням інструментів IaC : дипломна робота ... бакалавра : 172 Телекомунікації та радіотехніка / Калюжний Іван Андрійович. – Київ, 2025. – 101 с.

ORCID

DOI