Створення інтелектуальної системи класифікації пташиних видів на основі аналізу аудіосигналів із застосуванням алгоритмів глибокого навчання та реалізацією у мобільному додатку
Вантажиться...
Дата
2025
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Дипломна робота: 95 с., 18 рис., 6 табл., 9 посилань, додаток.
Об’єкт дослідження – аудіозаписи голосів птахів. Предмет дослідження – методи глибокого навчання для класифікації біоакустичних сигналів. Мета роботи – створити інтелектуальну систему для розпізнавання пташиних видів за аудіосигналами з реалізацією у мобільному додатку. У роботі проаналізовано особливості класифікації пташиних голосів, оглянуто сучасні підходи до обробки аудіо з використанням нейронних мереж. Розроблено модель на основі Wav2Vec2, серверну частину з REST API, вебінтерфейс і мобільний застосунок. Система дозволяє користувачеві завантажити аудіо та отримати ймовірнісну класифікацію виду птаха. Проведено тестування точності (F1 ~74%), побудовано матрицю плутанини, оцінено швидкодію. Виконано функціонально-вартісний аналіз та розраховано економічну доцільність обраної архітектури.
Опис
Ключові слова
глибинне навчання, класифікація аудіосигналів, wav2vec2, пташині голоси, мобільний застосунок, django, rest api, deep learning, audio signal classification, wav2vec2, bird vocalizations, mobile application, django, rest api
Бібліографічний опис
Сташко, І. І. Створення інтелектуальної системи класифікації пташиних видів на основі аналізу аудіосигналів із застосуванням алгоритмів глибокого навчання та реалізацією у мобільному додатку : дипломна робота … бакалавра : 122 Комп'ютерні науки / Сташко Ілля Ілліч. – Київ, 2025. – 95 с.