Моделі комп’ютерного зору для аналізу зображень з фото пасток
Вантажиться...
Дата
2025
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Дипломна робота: 87 с., 8 рис., 13 табл., 16 посилань, 1 додатки.
Дипломна робота присвячена створенню ефективної системи автоматичної класифікації тварин на зображеннях із фотопасток із використанням сучасних моделей глибинного навчання. Об’єктом дослідження виступає процес розпізнавання фауни у польових умовах, а предметом – методи, моделі та архітектури комп’ютерного зору, алгоритми попередньої обробки й фільтрації даних. В якості основного набору даних використовується Caltech Camera Traps (CCT20) – репрезентативний датасет, що містить понад 57 тисяч фотографій із фотопасток, зроблених у природних умовах. Зображення охоплюють 20 видів тварин і включають як якісні, так і складні для автоматичної обробки приклади: різноманітні фони, погодні умови, час доби, частку «порожніх» кадрів без тварин і виражений класовий дисбаланс. Метою роботи є розробка та аналіз підходів до класифікації тварин із використанням сучасних архітектур у поєднанні з методами фільтрації (зокрема MegaDetector), балансування вибірки та трансферного навчання. Побудовано повний pipeline: від підготовки даних і навчання моделей до тестування на реальних зображеннях. Результати дослідження показали, що поєднання сучасних моделей із якісною підготовкою даних дозволяє покращити точність автоматичного моніторингу біорізноманіття, зменшити вплив «шуму» та ефективно використовувати обчислювальні ресурси в екологічних дослідженнях.
Опис
Ключові слова
комп’ютерний зір, класифікація тварин, глибоке навчання, фотопастки, автоматичне розпізнавання, zero shot класифікація, екологічний моніторинг, фільтрація зображень, трансферне навчання, обробка зображень, computer vision, animal classification, deep learning, camera traps, automatic recognition, zero-shot classification, ecological monitoring, image filtering, transfer learning, image processing
Бібліографічний опис
Салоід, С. Є. Моделі комп’ютерного зору для аналізу зображень з фото пасток : дипломна робота … бакалавра : 122 Комп'ютерні науки / Салоід Софія Євгенівна. – Київ, 2025. – 87 с.