Застосування підходів інтелектуального аналізу даних для оцінки кредитної спроможності клієнтів банку
Вантажиться...
Дата
2025
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Дипломна робота: 93 с., 10 рис., 16 табл., 2 дод., 23 дж. Об’єкт дослідження – процеси оцінки кредитоспроможності клієнтів банків на основі фінансових, демографічних та поведінкових даних. Програмний продукт – Прототип системи підтримки прийняття рішень щодо кредитування, що використовує методи машинного навчання для аналізу
клієнтських даних та прогнозування рівня кредитного ризику. Мова програмування – Python (з використанням бібліотек Pandas, Scikit—learn, TensorFlow, Matplotlib).
Мета роботи – Розробка та обґрунтування підходу до оцінки кредитоспроможності клієнтів банку на основі інтелектуального аналізу даних, із подальшим створенням прототипу аналітичної системи, що дозволяє автоматизувати та підвищити точність кредитного скорингу. Метод дослідження – Розробка та обґрунтування підходу до оцінки кредитоспроможності клієнтів банку на основі інтелектуального аналізу даних, із подальшим створенням прототипу аналітичної системи, що дозволяє автоматизувати та підвищити точність кредитного скорингу.
Опис
Ключові слова
кредитоспроможність, банківська аналітика, інтелектуальний аналіз даних, машинне навчання, прогнозування ризиків, creditworthiness, banking analytics, data mining, machine learning, risk forecasting
Бібліографічний опис
Комаренко, А. Р. Застосування підходів інтелектуального аналізу даних для оцінки кредитної спроможності клієнтів банку : дипломна робота … бакалавра : 124 Системний аналіз / Комаренко Анастасія Романівна. – Київ, 2025. – 104 с.