Система збору та аналізу новинного контенту з багатьох джерел
Дата
2025
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
У дипломній роботі описано процес створення програмної системи для автоматичного збору та аналізу новинного контенту з різних онлайн-джерел. Основна мета полягає в розробці інструменту, здатного здійснювати вебскрапінг українськомовних новин, попередню обробку текстових даних і базовий змістовний аналіз. Система виконує збирання новин за допомогою спеціалізованого парсера, очищує та нормалізує текст, після чого застосовує алгоритми обробки природної мови для класифікації новин, визначення тематики та виявлення загального настрою публікацій. Результати аналізу представляються у вигляді узагальненого звіту. Робота охоплює етапи вибору технологій, реалізації окремих модулів і тестування системи на прикладах реальних джерел.
Опис
Ключові слова
обробка природної мови, Python, Spacy, аналіз тональності новин, парсинг, Natural language processing, news tone analysis, parsing
Бібліографічний опис
Подлубний, М. С. Система збору та аналізу новинного контенту з багатьох джерел : дипломний проєкт … бакалавра : 123 Комп’ютерна інженерія / Подлубний Максим Сергійович. – Київ, 2025. – 92 с.